วิศวกรรม trading ระบบ อัตราแลกเปลี่ยน

ระบบซื้อขาย Forex Stealth ระบบซื้อขาย Forex Stealth ระบบการซื้อขาย Forex ได้รับการออกแบบโดยมีเป้าหมายในการทำธุรกิจการค้าที่ชนะมากขึ้นโดยการให้รหัสตัวชี้วัดการซื้อและขายสีที่เรียบง่ายซึ่งจะแจ้งให้คุณทราบเมื่อต้องทำการค้ากับกฎของรายการที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ระบบการซื้อขาย Stealth Forex มีรูปแบบการซื้อขาย 4 รูปแบบแตกต่างกันทำให้คุณมีความยืดหยุ่นมากที่สุดเกี่ยวกับวิธีการและเมื่อทำการค้า มาพร้อมกับการรับประกันคืนเงิน อ่านเพิ่มเติม. ระบบซื้อขายคู่มือการซื้อขายด้วยตนเองในบริบทนี้มีระบบการบ่งชี้ที่สร้างสัญญาณซื้อและขายบนคอมพิวเตอร์ที่บ้านของคุณอย่างไรตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของกลยุทธ์ เทรดเดอร์ต้องวางการค้าไว้ในบัญชีของตนเองตามสัญญาณที่สร้างขึ้นโดยระบบการซื้อขายด้วยตัวชี้วัดที่ใช้ระบบการซื้อขาย Forex แบบเครื่องกลในปีพ. ศ. 2556 โพสต์เมื่อ 2 ปีที่แล้ว 12:24 น. 23 ธันวาคม 2014 4 ข้อคิดเห็นสวัสดีแผ่นดินโลกตามที่สัญญาไว้ผม รวบรวมผลการทดสอบ I8217ve ดำเนินการเกี่ยวกับแปดระบบอัตราแลกเปลี่ยนเชิงกลจนถึงปีนี้ แต่ก่อนที่เราจะไปถึงตัวเลข let8217s มี recap ของระบบการค้าเหล่านี้: ระบบกลไกง่ายๆนี้เป็นส่วนหนึ่งของฮอลล์ออฟเฟมของผู้ชนะที่ผ่านมาในหนึ่งในการแข่งขัน I8217ve ดำเนินการไม่กี่ปีหลัง ใช้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคพื้นฐานสองตัว ได้แก่ EMA (100) และ RSI (9) เป้าหมาย 100-pip และจุดหยุดแบบ 50 จุดใช้ในการใช้ระบบในกรอบเวลา EURUSD8217s 1 ชั่วโมง นี่เป็นอีกส่วนหนึ่งของ Hall of Fame of Past Winners กฎของระบบกลไกเป็นไปตามตัวชี้วัด MACD และตัวชี้วัดเชิงสุ่มที่ใช้กับกราฟ 4 ชั่วโมงของ EURUSD หนึ่งนี้อาจจะซับซ้อนเล็กน้อยสำหรับมือใหม่เนื่องจากต้องมีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับความแตกต่างระบบ forex mechanical นี้มุ่งเน้นไปที่ไขว้ 5 และ 10 EMA โดยมี RSI เพื่อยืนยัน สามารถใช้กับกรอบเวลา EURUSD8217s 1 ชั่วโมงโดยใช้เป้าหมาย 50-100 pip และจุดเริ่มต้น 100 pip stop ซึ่งจะเปลี่ยนเป็นจุดหยุดทำงาน 20 pip มีการปรับเปลี่ยนเล็กน้อยในระบบเดิมเพื่อให้ได้ผลตอบแทนอื่นซึ่งใช้ตัวบ่งชี้ SAR พาราโบลาสำหรับเป้าหมายกำไร กฎเหล่านี้ถูกนำมาใช้กับกรอบเวลา EURUSD8217s 4 ชั่วโมงเพื่อดูว่าระบบสามารถทำงานกับธุรกิจการค้าระยะยาวได้หรือไม่ แบทช์ชุดอื่น ๆ ถูกนำมาใช้กับระบบ Amazing Crossover เดิมทำให้ได้รุ่นที่สามที่มีจุดต่อท้ายที่กว้างขึ้น 50 pip เพื่อรองรับการลดราคาที่มากขึ้น ระบบการซื้อขายเชิงกลนี้ประกอบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามแบบ (50, 100, 200) ที่ต้องเรียงลำดับจากมากไปน้อยหรือน้อยเพื่อสร้างสัญญาณการขายหรือซื้อ การสูญเสียจากหยุดทำงานอยู่บนพื้นฐาน ATR รายสัปดาห์ EURUSD8217s 150 pips การปรับปรุงระบบเดิมทำให้ได้รุ่นที่สองซึ่งใช้ SMA ระยะสั้นเพื่อสร้างไขว้เพิ่มเติมและการเพิ่ม ADX เพื่อกรองสัญญาณที่เกิดขึ้นในแต่ละสถานการณ์ตลาด หยุดท้ายถูกปรับเป็น 200 pips เพื่อให้ทั้งคู่มีความคล่องตัวในการแก้ไขเพิ่มเติม ในรุ่นที่สามของ Triple SMA Crossover System ได้มีการเพิ่มเป้าหมายกำไรเพื่อช่วยในการล็อคผลกำไรในขณะที่แนวโน้มมีความคืบหน้าแทนการให้ pips ทั้งหมดกลับมาเมื่อหยุดการทำงาน 200 pip ไป จากรูปลักษณ์ของมันรูปแบบระบบครอสโอเวอร์ที่น่าทึ่งแซงหน้าส่วนที่เหลือของชุดที่มีมากกว่า 20 ในกำไรสำหรับ backtests ประจำปีและผลกำไรสูงสุดทดสอบรายเดือนไปข้างหน้า แน่นอนว่าโปรดทราบว่าแนวโน้มที่แข็งแกร่งเกิดขึ้นในช่วง 2-3 เดือนที่ผ่านมาเพื่อประโยชน์ของระบบเทรนด์ตามแนวโน้ม คุณวางแผนที่จะใช้ประโยชน์จากระบบทางกลของ forex เหล่านี้ในกลยุทธ์การซื้อขายของคุณการเปรียบเทียบ Backtesting และการดำเนินการระบบการซื้อขายแบบสด: หลังจากผู้ค้ารายหนึ่งล้านคนผู้ค้าระบบมักใช้ backtesting เพื่อประเมินประสิทธิภาพที่ผ่านมาของอัลกอริธึมการค้า นี่เป็นเครื่องมืออันมีค่าอย่างเหลือเชื่อเพราะช่วยให้เราได้แนวคิดว่าอัลกอริธึมการค้าจะดำเนินการได้อย่างไรในอดีตโดยไม่ต้องทำการค้าระบบเป็นเวลานาน อย่างไรก็ตามประโยชน์ที่ได้จากการทำ backtesting นั้นขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของการจำลองแบบในอดีตที่ผ่านมาและทำให้เกิดข้อผิดพลาดมากมายที่เกิดขึ้นจากข้อกังวลในทางปฏิบัติหลายประการ เนื่องจากมีความสำคัญมากในการเปรียบเทียบการใช้งานแบบสดโดยเปรียบเทียบระยะเวลาซื้อขายที่ซื้อขายอยู่ในช่วงที่ซื้อขายอยู่ในช่วงเวลาที่เปรียบเทียบกับช่วงเวลาเดียวกันของช่วงเวลาเดียวกันเพื่อดูว่าผลลัพธ์ 8211 ไม่ว่าจะเป็นคู่แข่งขันที่เป็นบวกหรือลบ 8211 ในโพสต์ today8217s ฉันต้องการพูดคุยเกี่ยวกับการวิเคราะห์ความสอดคล้องของ livebacktesting ฉันได้ใช้ข้อมูลจากการซื้อขายสดมากกว่า 1 ล้านครั้งที่นำมาจากระบบที่สร้างขึ้นมากกว่า 2,000 Asirikuy มีหลายวิธีในการทำ backtest ทำให้อดีตดูดีขึ้นกว่าที่เป็นจริง ในการซื้อขายจริงมักมีสภาพคล่องระยะเวลาและความกังวลที่แพร่กระจายโดยทั่วไปยากที่จะนำมาพิจารณาในการทำ backtesting ใน Forex การซื้อขายข้อมูลสภาพคล่องในอดีตเป็นสิ่งที่ยากมากที่จะได้รับในขณะที่ความลื่นไถลแทบจะเป็นไปไม่ได้เนื่องจากบัญชีที่ไม่สามารถทราบความเร็วในการเชื่อมต่อและเวลาในการตอบ Tick ​​ข้อมูลสามารถบรรเทาความกังวลการแพร่กระจาย 8211 เป็นข้อมูลติ๊กรวมถึงข้อมูล bidask 8211 แต่เป็นนายหน้าเฉพาะและไม่ค่อยจะได้รับสำหรับนายหน้าเฉพาะใด ๆ มานานกว่าไม่กี่ปี หากการจำลองดำเนินการโดยไม่คำนึงถึงข้อ 8211 ใด ๆ ที่ไม่มีข้อมูลสภาพคล่องสมมติว่ามีการประมวลผลที่สมบูรณ์แบบและมีการแพร่กระจายคงที่ 8211 จากนั้นเป็นจุดสำคัญที่สำคัญในการดูว่าสมมติฐานเหล่านี้นำไปสู่การเปรียบเทียบที่ยอมรับได้ระหว่างการทำ backtesting และการซื้อขายหลักทรัพย์สดหรือไม่ หากข้อสันนิษฐานเหล่านี้นำไปสู่ปัญหาที่สำคัญแล้วการจำลองจะต้องมีการมองข้ามมากขึ้นเพื่อให้สอดคล้องกับต้นทุนที่เพิ่มขึ้นเหล่านี้ ด้วยความจริงที่ว่าเรามีผู้ใช้หลายร้อยรายที่ซื้อขายกลยุทธ์การซื้อขายนับพัน ๆ บัญชีในบัญชีของตนเองเราจึงสามารถรวบรวมฐานข้อมูลที่มีธุรกิจการค้านับล้านพร้อมกับรายการและราคาที่แท้จริงของรายการที่เราสามารถเปรียบเทียบกับ backtests ของเราเพื่อดูว่า การจำลองของเราแสดงให้เห็นถึงอดีตที่ผ่านมา ก่อนอื่นเราสามารถดูได้ว่าตรรกะการซื้อขายย้อนหลังและการค้าขายจริงของเรามีความเหมือนกันหรือไม่และเราสามารถดูได้ว่าปัญหาดังกล่าวที่เกี่ยวข้องกับการลดลงและต้นทุนการแพร่กระจายส่งผลต่อการซื้อขายของเราในลักษณะที่เป็นลบอย่างมากหรือไม่ เราได้วิเคราะห์สัญญาณทั้งหมด 76,813 สัญญาณซึ่งดำเนินการผ่านบัญชีการซื้อขายต่างๆ สำหรับแต่ละสัญญาณเราคำนวณราคาเข้าและออกโดยเฉลี่ย 8211 โดยใช้ข้อมูลจากการซื้อขายทั้งหมดที่เกิดจากสัญญาณ 8211 ซึ่งช่วยให้เราสามารถประมาณจำนวนรายการและทางออกที่เบี่ยงเบนไปในทางที่ดีหรือไม่เอื้ออำนวย โดยค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนทั้งหมดของเรา (ค่าเบี่ยงเบนเบี่ยงเบนและส่วนเบี่ยงเบนใกล้เคียงกันโดยพิจารณาทิศทางการค้าสำหรับแต่ละกรณี) เท่ากับ -1.37 pips ซึ่งหมายความว่าโดยเฉลี่ยแล้วทุกๆการค้าทำ 1.37 pips น้อยกว่าที่เราคาดการณ์ไว้โดยการจำลองของเรา เพิ่มขึ้น 1.37 pips ต่อการค้าในต้นทุนการแพร่กระจาย ภาพแรกในโพสต์นี้จะแสดงผลลัพธ์ตามคู่ ที่นี่เราสามารถเห็นได้ว่าสำหรับ 4 ใน 6 คู่เรามีค่าเบี่ยงเบนที่ดีอย่างแท้จริง (EURJPY 0.3, EURUSD 0.81, GBPUSD 2.05, USDJPY 1.17) ซึ่งหมายความว่าการแพร่กระจายที่เราใช้ในการจำลองของเราอาจเป็นค่าประมาณที่ดีสำหรับสัญลักษณ์เหล่านี้และความล่าช้า ในการดำเนินการที่เราได้รับเป็นอย่างใดอย่างหนึ่งที่ดีหรือต่ำพอที่จะไม่สำคัญในทางที่สำคัญ อย่างไรก็ตามมีสองกรณีที่มีผลลัพธ์เชิงลบอันดับแรกคือ USDCHF (-1.53) และที่สองคือ GBPJPY (-8.78) ในกรณีแรกส่วนเบี่ยงเบนไม่สูงมาก แต่ในช่วงที่สองเรามีผลที่เป็นลบอย่างมากอาจเป็นสาเหตุหลักที่ทำให้เรามีค่าเฉลี่ยต่อการค้าเป็นลบ สาเหตุที่กล่าวมาข้างต้นเป็นเพราะความผันผวนของ GBPJPY เป็นไปได้ว่าคู่อื่น ๆ และเนื่องจากเราใช้การแพร่กระจายของ 5 pips สำหรับสัญลักษณ์นี้ซึ่งเป็น 8211 ดังแสดงในหลักฐานข้างต้น 8211 ซึ่งอาจจะต่ำเกินไป แม้ว่า 5 pips อยู่เหนือระดับเฉลี่ยของตลาด Oanda สำหรับสัญลักษณ์นี้จะไม่ให้พื้นที่เพียงพอสำหรับการสูญเสียเพิ่มเติมเนื่องจากการลื่นไถลและขยับขยาย ภาพที่สองแสดงการเบี่ยงเบนเมื่อแบ่งตามการค้าเปิดในเวลาที่ต่างกัน เห็นได้ชัดว่าทุกชั่วโมงไม่เหมือนกันและแม้กระทั่งสำหรับ GBPJPY ที่เป็นลบมากดูเหมือนว่าจะมีเวลาหลายชั่วโมงเมื่อส่วนเบี่ยงเบนมีแนวโน้มที่จะเป็นบวก นอกจากนี้คุณยังสามารถดูบางกรณีที่มีการเบี่ยงเบน 8211 เป็นอย่างมากเช่นธุรกิจการค้าของ GBPUSD เปิดทำการที่เวลา 8 8211 ซึ่งส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับข้อเท็จจริงที่ว่าธุรกิจที่เปิดทำการในเวลานี้ได้เผชิญหน้ากับข่าวบวกโดยรวมและอาจประสบกับความสำคัญบางอย่าง ตลาดเคลื่อนไหวเช่น Brexit หรือ GBP card บวกบวก อย่างไรก็ตามความเป็นไปได้ที่ความเบี่ยงเบนดังกล่าวจะยังคงอยู่ในช่วงเวลาที่ยาวนานอย่างมีนัยสำคัญเนื่องจากอาจเป็นผลมาจากเหตุการณ์ที่หายากเหล่านี้ซึ่งเกิดขึ้นเพื่อสนับสนุนกลยุทธ์บางอย่างมากกว่าคนอื่นด้วยโชคเพียง ฉันคาดหวังว่าความเบี่ยงเบนเหล่านี้จะลดลงและลดลงตามช่วงเวลาทำให้เรามีเส้นโค้งที่ราบรื่นขึ้นหลังจากไม่กี่ปีที่มีการซื้อขาย ด้วยเหตุผลเดียวกันนี้เราจำเป็นต้องใช้เวลามากขึ้นและรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมก่อนที่เราจะพิจารณาการดำเนินการใด ๆ ที่อาจเกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลนี้โดยตรง (เช่นระบบการทำเหมืองที่ซื้อขายในเวลาที่คาดว่าจะเบี่ยงเบนไป) ข้างต้นแสดงให้เห็นแล้วว่าค่าใช้จ่ายในการกระจายการจำลองของเราอาจต้องเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญสำหรับ GBPJPY และอาจเป็นเพียงปานกลางสำหรับ USDCHF เท่านั้น นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าการดำเนินการของเราได้รับการปฏิบัติอย่างดีทั่วกระดาน 8211 สำหรับสัญลักษณ์มากที่สุดในความเป็นจริง 8211 และสัญลักษณ์สภาพคล่องที่สูงกว่าแสดงค่าความเบี่ยงเบนต่ำกว่าสัญลักษณ์สภาพคล่องต่ำ (ไม่น่าแปลกใจเพราะการเพิ่มขึ้นของค่าใช้จ่ายส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับความล่าช้าในการดำเนินการและการแพร่กระจาย ขยับขยาย) ขณะนี้เราได้เขียนสคริปต์บางส่วนเพื่อทำการวิเคราะห์ข้างต้นทุกสัปดาห์เพื่อให้ we8217ll สามารถให้แท็บที่อัปเดตเกี่ยวกับวิธีที่ระบบของเราทำงานได้และการจำลองของเราสอดคล้องกับการประมวลผลเหล่านั้นหรือไม่ หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับชุมชนของเราและวิธีที่คุณสามารถสร้างกลยุทธ์การซื้อขายอัลกอริธึมของคุณเองได้ด้วยโปรดลองเข้าร่วม Asirikuy เว็บไซต์ที่เต็มไปด้วยวิดีโอเพื่อการศึกษาระบบการซื้อขายการพัฒนาและเสียงวิธีการที่ซื่อสัตย์และโปร่งใสต่อการซื้อขายแบบอัตโนมัติ Strategies. MetaTrader Expert Advisor วิธีการชนะด้วยระบบการซื้อขายเครื่องกลหมึกมากได้รับการทุ่มเทให้กับการระบุสาเหตุของความล้มเหลวของระบบการซื้อขายเครื่องจักรกล, โดยเฉพาะหลังจากข้อเท็จจริง แม้ว่ามันอาจดูเหมือน oxymoronic (หรือผู้ค้าบางคนปัญญาอ่อนเพียง) เหตุผลหลักว่าทำไมระบบการซื้อขายเหล่านี้ล้มเหลวเพราะพวกเขาต้องพึ่งพามือเปล่าธรรมชาติของการซื้อขายเครื่องจักรกลมากเกินไป อัลกอริทึมเองขาดการกำกับดูแลและการแทรกแซงของมนุษย์ที่เป็นไปตามเป้าหมายเพื่อช่วยให้ระบบมีวิวัฒนาการไปพร้อม ๆ กับการเปลี่ยนแปลงสภาวะตลาด ความล้มเหลวของระบบการซื้อขายเครื่องจักรหรือความล้มเหลวของผู้ประกอบการแทนการใช้ความล้มเหลวของระบบการค้าที่มีลักษณะสร้างสรรค์มากขึ้นเพื่อพิจารณาวิธีที่ผู้ค้าสามารถทำสิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลกได้นั่นคือผู้ค้าสามารถได้รับประโยชน์จากระบบซื้อขายเครื่องจักรกลแบบอัลกอริทึม เช่นการประหารชีวิตโดยอัตโนมัติอย่างเร่งด่วนและการตัดสินใจซื้อขายหลักทรัพย์ที่ปราศจากความรู้สึกในขณะที่ยังใช้ประโยชน์จากความสามารถของมนุษย์โดยธรรมชาติในการคิดอย่างเป็นรูปธรรมเกี่ยวกับความล้มเหลวและความสำเร็จ องค์ประกอบที่สำคัญที่สุดของพ่อค้าคือความสามารถของมนุษย์ในการพัฒนา ผู้ค้าสามารถเปลี่ยนแปลงและปรับระบบการซื้อขายของตนเพื่อที่จะได้รับชัยชนะต่อไปก่อนที่ความเสียหายจะกลายเป็นความเสียหายทางการเงินหรือทางอารมณ์ เลือกประเภทและปริมาณข้อมูลตลาดที่เหมาะสมสำหรับการทดสอบผู้ค้าที่ประสบความสำเร็จใช้ระบบกฎซ้ำ ๆ เพื่อหากำไรจากการขาดประสิทธิภาพในระยะสั้นในตลาด สำหรับผู้ค้ารายเล็กที่เป็นอิสระในโลกใบใหญ่และการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าที่มีความผันผวนและการแข่งขันที่รุนแรงโอกาสที่ดีที่สุดสำหรับกำไรจะมาจากการจำแนกความไร้ประสิทธิภาพของตลาดโดยใช้ข้อมูลที่ง่ายและง่ายต่อการวัดปริมาณแล้วดำเนินการโดยเร็วที่สุด เป็นไปได้ เมื่อผู้ประกอบการค้าพัฒนาและดำเนินการระบบการซื้อขายเครื่องจักรกลขึ้นอยู่กับข้อมูลในอดีตเขาหรือเธอหวังว่าผลกำไรในอนาคตจะขึ้นอยู่กับความคิดที่ว่าความไร้ประสิทธิภาพของตลาดในปัจจุบันยังคงดำเนินต่อไป หากผู้ขายเลือกชุดข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือใช้พารามิเตอร์ที่ไม่ถูกต้องเพื่อกำหนดคุณสมบัติข้อมูลโอกาสที่มีค่าอาจสูญหายได้ ในเวลาเดียวกันเมื่อไม่มีการตรวจพบข้อมูลที่ไม่มีอยู่ในข้อมูลที่ไม่มีอยู่อีกต่อไประบบการซื้อขายล้มเหลว เหตุผลที่มันหายไปไม่สำคัญกับผู้ค้าเครื่องจักรกล เฉพาะผลลัพธ์ที่สำคัญเท่านั้น เลือกชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดเมื่อเลือกชุดข้อมูลที่จะสร้างและทดสอบระบบการซื้อขายทางเครื่องกล และเพื่อที่จะทดสอบตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่พอที่จะยืนยันได้ว่ากฎการซื้อขายทำงานอย่างสม่ำเสมอภายใต้สภาวะตลาดที่หลากหลายหรือไม่ผู้ประกอบการค้าต้องใช้ระยะเวลาทดสอบที่ยาวนานที่สุด ดังนั้นดูเหมือนว่าการสร้างระบบการซื้อขายแบบเครื่องกลขึ้นอยู่กับชุดข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ยาวที่สุดที่เป็นไปได้และชุดพารามิเตอร์การออกแบบที่ง่ายที่สุด ความแข็งแรงโดยทั่วไปถือว่าเป็นความสามารถในการทนต่อสภาวะตลาดได้หลายประเภท ความแข็งแรงควรมีอยู่ในระบบใด ๆ ที่ทดสอบในช่วงเวลาที่ยาวนานของข้อมูลทางประวัติศาสตร์และกฎง่ายๆ การทดสอบที่ยาวนานและกฎพื้นฐานควรสะท้อนถึงสภาพตลาดที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตที่กว้างที่สุด ระบบการซื้อขายเชิงกลทั้งหมดจะล้มเหลวเนื่องจากข้อมูลในอดีตไม่ได้มีเหตุการณ์ในอนาคตทั้งหมด ระบบใดที่สร้างขึ้นจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์จะพบเงื่อนไข ahistorical ความเข้าใจและการแทรกแซงของมนุษย์ช่วยป้องกันไม่ให้กลยุทธ์โดยอัตโนมัติทำงานจากทางรถไฟ คนที่ Knight Capital รู้อะไรเกี่ยวกับการซื้อขายหุ้นในตลาด snafus ความเรียบง่ายชนะโดยการปรับตัวของระบบการซื้อขายที่ประสบความสำเร็จทางกลเป็นเหมือนชีวิตสิ่งมีชีวิตในการหายใจ ชั้นธรณีวิทยาของโลกเต็มไปด้วยซากดึกดำบรรพ์ของสิ่งมีชีวิตซึ่งแม้ว่าจะเหมาะสำหรับความสำเร็จในระยะสั้นในช่วงเวลาประวัติศาสตร์ของตนเอง แต่ก็มีความเฉพาะเจาะจงมากเกินไปสำหรับการอยู่รอดและการปรับตัวในระยะยาว ระบบการซื้อขายเชิงกลขั้นตอนวิธีที่เรียบง่ายพร้อมคำแนะนำของมนุษย์เป็นวิธีที่ดีที่สุดเนื่องจากสามารถพัฒนาและปรับตัวได้ง่ายรวดเร็วและมีการปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงไปในสิ่งแวดล้อม (อ่านตลาด) กฎการซื้อขายที่เรียบง่ายช่วยลดผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากข้อมูลอคติในการทำเหมืองข้อมูล ความลำเอียงจากการทำเหมืองข้อมูลเป็นเรื่องที่มีปัญหาเนื่องจากอาจกล่าวได้ว่าควรใช้กฎทางประวัติศาสตร์ในอดีตอย่างไรโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อระบบการค้าเชิงกลกำลังมุ่งเน้นไปที่กรอบเวลาสั้น ๆ ระบบการซื้อขายแบบเครื่องกลที่เรียบง่ายและมีประสิทธิภาพไม่ควรได้รับผลกระทบจากกรอบเวลาที่ใช้เพื่อการทดสอบ จำนวนจุดทดสอบที่พบภายในช่วงข้อมูลที่ผ่านมาควรมีขนาดใหญ่พอที่จะพิสูจน์หรือหักล้างความถูกต้องของกฎการซื้อขายที่กำลังทดสอบ ระบุไว้แตกต่างกันง่ายและมีประสิทธิภาพระบบการซื้อขายเชิงกลจะ outshine อคติการทำเหมืองข้อมูล หากผู้ค้าใช้ระบบที่มีพารามิเตอร์การออกแบบที่เรียบง่ายเช่นระบบ QuantBar และทดสอบโดยใช้ช่วงเวลาที่ยาวที่สุดที่ผ่านมาทางประวัติศาสตร์แล้วเท่านั้นงานที่สำคัญอื่น ๆ จะต้องยึดติดกับระเบียบวินัยในการซื้อขายระบบและการตรวจสอบผลลัพธ์ของการก้าวไปข้างหน้า การสังเกตการณ์ช่วยให้วิวัฒนาการ ในขณะที่ผู้ค้าที่ใช้ระบบการซื้อขายเชิงกลที่สร้างขึ้นจากชุดพารามิเตอร์ที่ซับซ้อนหลายตัวจะเสี่ยงต่อการพัฒนาระบบก่อนการสูญเสียในช่วงต้น สร้างระบบที่มีประสิทธิภาพที่ใช้ประโยชน์จากการซื้อขายเครื่องจักรกลที่ดีที่สุดโดยไม่ต้องตกเป็นเหยื่อถึงจุดอ่อนของตนสิ่งสำคัญคือต้องไม่สับสนกับความทนทานของระบบการค้าเชิงกลด้วยความสามารถในการปรับตัวของพวกเขา ระบบที่พัฒนาบนพื้นฐานของตัวแปรที่นำไปสู่การชนะการค้าระหว่างช่วงเวลาที่ผ่านมาและแม้ในช่วงเวลาที่สังเกตได้ในปัจจุบันมักจะอธิบายว่ามีประสิทธิภาพ ไม่มีการรับประกันว่าระบบดังกล่าวจะสามารถปรับแต่งให้สำเร็จได้เมื่อได้รับการค้าผ่านช่วงฮันนีมูนแล้ว 8222 นั่นคือช่วงเวลาการซื้อขายเริ่มแรกในช่วงที่เงื่อนไขเกิดขึ้นเพื่อให้สอดคล้องกับช่วงเวลาทางประวัติศาสตร์ที่อิงกับระบบดังกล่าว ระบบการซื้อขายเชิงกลแบบง่ายสามารถปรับตัวเข้ากับสภาวะใหม่ได้อย่างง่ายดายแม้ว่ารากเหง้าของการเปลี่ยนแปลงของตลาดจะยังคงไม่ชัดเจนและระบบที่ซับซ้อนจะสั้นลง เมื่อสภาพตลาดเปลี่ยนแปลงไปอย่างต่อเนื่องระบบการซื้อขายที่มีแนวโน้มที่จะชนะต่อไปคือระบบการซื้อขายที่เรียบง่ายและสามารถปรับตัวเข้ากับเงื่อนไขใหม่ได้อย่างรวดเร็วและเป็นระบบที่มีความยั่งยืนเหนือสิ่งอื่นใด ระบบการซื้อขายเชิงกลขั้นตอนวิธีที่เรียบง่ายพร้อมคำแนะนำของมนุษย์เป็นวิธีที่ดีที่สุดเนื่องจากสามารถพัฒนาและปรับตัวได้ง่ายรวดเร็วและมีการปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงไปในสิ่งแวดล้อม (อ่านตลาด) หลังจากที่ประสบผลสำเร็จในช่วงเริ่มแรกเมื่อใช้ระบบการซื้อขายเชิงกลที่ซับซ้อนมากเกินไปผู้ค้าจำนวนมากต้องตกอยู่ในกับดักของการพยายามปรับแต่งระบบเหล่านี้ให้กลับสู่ความสำเร็จ ตลาดที่ยังไม่ทราบถึงสภาพที่เปลี่ยนแปลงไปอาจถึงขั้นตกต่ำไปแล้วที่ระบบการค้าทางกลทั้งสายพันธุ์จะสูญพันธุ์ อีกครั้งความเรียบง่ายและการปรับตัวให้เข้ากับสภาวะการเปลี่ยนแปลงทำให้เกิดความหวังที่ดีในการอยู่รอดของระบบการค้าใด ๆ ใช้การวัดเชิงวัตถุเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างความสำเร็จและความล้มเหลวความหายนะที่พบมากที่สุดคือความผูกพันทางจิตวิทยากับระบบการซื้อขายของเขาหรือเธอ เมื่อความล้มเหลวของระบบการซื้อขายเกิดขึ้นมักเป็นเพราะผู้ค้าได้ใช้อัตนัยมากกว่ามุมมองวัตถุประสงค์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องการหยุดการขาดทุนในระหว่างธุรกิจการค้าโดยเฉพาะ ธรรมชาติของมนุษย์มักจะผลักดันพ่อค้าในการพัฒนาสิ่งที่แนบมากับระบบโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพ่อค้าได้ลงทุนเป็นจำนวนมากทั้งเงินและเวลาในระบบการค้าทางกลด้วยชิ้นส่วนที่ซับซ้อนจำนวนมากซึ่งยากที่จะเข้าใจ อย่างไรก็ตามความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ประกอบการรายย่อยที่จะก้าวออกไปนอกระบบเพื่อที่จะพิจารณาเรื่องนี้อย่างเป็นกลาง ในบางกรณีผู้ประกอบการค้าปลีกจะหลงผิดเกี่ยวกับความสำเร็จที่คาดหวังของระบบแม้จะถึงจุดที่ต้องดำเนินการต่อเพื่อแลกกับระบบการสูญเสียอย่างเห็นได้ชัดซึ่งไกลเกินกว่าการวิเคราะห์อัตนัย หรือหลังจากช่วงเวลาแห่งการชนะไขมันพ่อค้าอาจแต่งงานกับระบบที่ชนะก่อนหน้านี้แม้ว่าความงามจะจางหายไปภายใต้แรงกดดันจากการสูญเสีย แย่ลงผู้ค้าอาจตกอยู่ในกับดักของการคัดเลือกช่วงเวลาการทดสอบหรือพารามิเตอร์ทางสถิติสำหรับระบบที่สูญเสียไปแล้วเพื่อรักษาความหวังที่ผิดสำหรับระบบที่มีค่าต่อเนื่อง ปทัฏฐานเป้าหมายเช่นการใช้วิธีเบี่ยงเบนมาตรฐานเพื่อประเมินความน่าจะเป็นของความล้มเหลวในปัจจุบันเป็นวิธีเดียวที่ชนะในการพิจารณาว่าระบบการซื้อขายแบบเครื่องกลล้มเหลวอย่างแท้จริงหรือไม่ ด้วยจุดประสงค์ที่ง่ายสำหรับผู้ประกอบการรายย่อยสามารถตรวจพบความล้มเหลวหรือความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นในระบบการซื้อขายแบบเครื่องกลและระบบง่ายๆอาจถูกปรับเปลี่ยนได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายเพื่อสร้างระบบใหม่ที่ชนะได้อีกครั้ง ความล้มเหลวของระบบการค้าเชิงกลมักเป็นปริมาณตามการเปรียบเทียบการสูญเสียในปัจจุบันเมื่อวัดจากผลขาดทุนหรือการเบิกใช้ในอดีต การวิเคราะห์ดังกล่าวอาจนำไปสู่อัตวิสัยข้อสรุปที่ไม่ถูกต้อง การเบิกใช้สูงสุดมักใช้เป็นเกณฑ์เกณฑ์ที่ผู้ค้าจะละทิ้งระบบ โดยไม่คำนึงถึงวิธีการที่ระบบถึงระดับเบิกเงินหรือระยะเวลาที่ต้องใช้ในการเข้าถึงระดับนั้นผู้ประกอบการไม่ควรสรุปว่าระบบเป็นผู้แพ้โดยอาศัยการเบิกถอนเพียงอย่างเดียว ในความเป็นจริงวิธีที่ดีที่สุดในการหลีกเลี่ยงการทิ้งระบบที่ชนะคือการใช้มาตรฐานการวัดผลเพื่อพิจารณาการกระจายผลตอบแทนในปัจจุบันหรือล่าสุดจากระบบที่ได้รับในขณะที่ทำการซื้อขายจริง เปรียบเทียบการวัดกับการกระจายผลตอบแทนในอดีตที่คำนวณจากการทดสอบย้อนหลังในขณะที่กำหนดค่าเกณฑ์คงที่ให้สอดคล้องกับความเชื่อมั่นว่าการกระจายการกระจายตัวของระบบการซื้อขายทางกลที่สูญเสียในปัจจุบันเป็นจริงเกินกว่าที่คาดหมายไว้และคาดว่าจะได้รับความเสียหาย ทิ้งเป็นล้มเหลว ตัวอย่างเช่นสมมติว่าผู้ค้าละเว้นระดับการเบิกจ่ายในปัจจุบันที่มีสัญญาณว่าปัญหาและทำให้เกิดการสืบสวนของเขา แทนที่จะเปรียบเทียบการสูญเสียปัจจุบันกับการสูญเสียในอดีตซึ่งจะเกิดขึ้นขณะทำการซื้อขายระบบดังกล่าวในช่วงระยะเวลาการทดสอบที่ผ่านมา ขึ้นอยู่กับว่าพ่อค้าเป็นคนรอบคอบเขาหรือเธออาจพบว่าการสูญเสียในปัจจุบันหรือล่าสุดอยู่นอกเหนือความเชื่อมั่น 95 ระดับโดยนัยจากการเบี่ยงเบนมาตรฐานสองจากระดับการสูญเสียทางประวัติศาสตร์ตามปกติ นี่น่าจะเป็นสัญญาณทางสถิติที่แข็งแกร่งว่าระบบทำงานได้ไม่ดีและล้มเหลว ในทางตรงกันข้ามนักลงทุนรายอื่นที่มีความเสี่ยงต่อความเสี่ยงมากขึ้นอาจตัดสินใจได้ว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสามจากบรรทัดฐาน (เช่น 99.7) เป็นระดับความเชื่อมั่นที่เหมาะสมสำหรับการตัดสินระบบการค้าที่ล้มเหลว ปัจจัยที่สำคัญที่สุดสำหรับความสำเร็จของระบบการซื้อขายไม่ว่าจะเป็นแบบ manual หรือ mechanical อยู่เสมอคือความสามารถในการตัดสินใจของมนุษย์ มูลค่าของระบบการซื้อขายเชิงกลที่ดีคือเหมือนเครื่องจักรที่ดีทั้งหมดลดจุดอ่อนของมนุษย์และช่วยให้ประสบความสำเร็จที่ไกลเกินกว่าที่จะบรรลุได้ด้วยวิธีการด้วยตนเอง แต่เมื่อสร้างอย่างถูกต้องพวกเขายังคงให้การควบคุมตามคำตัดสินของผู้ค้าและอนุญาตให้เขาหรือเธอหลีกเลี่ยงอุปสรรคและความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นได้ แม้ว่าผู้ประกอบการค้าสามารถใช้คณิตศาสตร์ในรูปแบบของการคำนวณทางสถิติเพื่อแจกแจงว่าการสูญเสียเป็นเรื่องปกติหรือเป็นที่ยอมรับตามบันทึกทางประวัติศาสตร์หรือไม่ก็ตามเขาก็ยังคงต้องพึ่งพาการตัดสินของมนุษย์แทนการตัดสินใจเชิงกล ขึ้นอยู่กับอัลกอริทึมเพียงอย่างเดียว ผู้ค้าสามารถเพลิดเพลินกับสิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลก พลังของอัลกอริธึมและการซื้อขายเชิงกลลดผลกระทบจากอารมณ์ความรู้สึกของมนุษย์และความล่าช้าในการจัดวางและการสั่งซื้อโดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องการรักษาวินัยในการหยุดการขาดทุน ยังคงใช้การประเมินวัตถุประสงค์ของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเพื่อควบคุมระบบการซื้อขายของมนุษย์ เตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงและเตรียมพร้อมที่จะเปลี่ยนแปลงระบบการซื้อขายพร้อมกับความเป็นกลางในการตรวจสอบเมื่อระบบการซื้อขายแบบเครื่องกลเปลี่ยนจากผู้โชคดีเป็นผู้แพ้ผู้ค้าต้องมีวินัยและความคาดหวังในการพัฒนาและเปลี่ยนแปลงระบบเพื่อให้สามารถชนะได้ต่อไป ในภาวะตลาดใหม่ ในสภาพแวดล้อมที่เต็มไปด้วยการเปลี่ยนแปลงระบบจะทำให้ระบบของคุณง่ายขึ้นเร็วและง่ายขึ้น หากกลยุทธ์ที่ซับซ้อนล้มเหลวอาจเปลี่ยนได้ง่ายกว่าในการแก้ไขในขณะที่ระบบที่ง่ายและใช้งานง่ายที่สุดบางส่วนเช่นระบบ QuantBar เป็นเรื่องง่ายในการปรับเปลี่ยนแบบทันทีเพื่อปรับให้เข้ากับสภาวะตลาดในอนาคต สรุปได้ว่าอาจกล่าวได้ว่าระบบการซื้อขายเชิงกลที่สร้างขึ้นอย่างถูกต้องควรมีความเรียบง่ายและปรับตัวได้และผ่านการทดสอบตามประเภทและปริมาณข้อมูลที่ถูกต้องเพื่อให้สามารถสร้างกำไรได้ภายใต้สภาวะตลาดที่หลากหลาย และระบบที่ชนะจะต้องได้รับการตัดสินตามเกณฑ์ความสำเร็จที่เหมาะสม แทนที่จะใช้กฎการค้าอัลกอริธึมหรือระดับเบิกถอนสูงสุดการตัดสินใจเกี่ยวกับว่าระบบล้มเหลวควรทำตามคำตัดสินของผู้ค้าหรือไม่และขึ้นอยู่กับการประเมินจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานของระบบในปัจจุบันเมื่อวัดจาก การสูญเสียในประวัติศาสตร์ของการทดสอบ หากระบบการซื้อขายเชิงกลไม่สามารถดำเนินการได้พ่อค้าควรทำการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นแทนการยึดติดกับระบบที่สูญเสียไป เพื่อนคู่ใจ 8211 ฉันทำตาม Sam Seiden8217s วิธี Suppl-Demand ควบคู่ไปกับการวิเคราะห์เชิงเทียน 8211 ทำงานเหมือนเวทมนตร์บริสุทธิ์ ฉันทำตามกฎทองของ 8220minimizing ขาดทุนและออกจากผลกำไรเพื่อเรียกใช้ 8221 ได้รับการซื้อขายเช่นนี้เป็นเวลา 6 ปีโดยมีการเติบโตอย่างต่อเนื่องภายในเดือนหลังเดือน (บางครั้งอาจเล็กเกินไปบางครั้งก็ใหญ่ แต่มักจะฟาดขึ้นไป) สำหรับฉันแล้วคีย์ 8220simple8221 จะประสบความสำเร็จในระยะปานกลางถึงระยะยาว ช้าและมั่นคงชนะการแข่งขัน Where8217s ที่ตัวบ่งชี้สำหรับรายชั่วโมงที่จะเรียกหนึ่งรายการก่อนที่ Can8217t หาได้ทุกที่มันยังคงทำงานมันมีเหมือนกราฟด้านล่างและ let8217s คุณรู้ว่าจะได้รับในเทียนต่อไปสำหรับหนึ่ง candle8217s เวลาสำหรับจำนวนเงินที่ของกำไร, ผมจำได้ว่าในขณะที่กลับเห็นมากเกี่ยวกับเรื่องนี้จากคุณ แต่ haven8217t เห็นมันตั้งแต่และฉันคิดว่าฉันจะลองมัน