ราก 72 ซื้อขายหุ้น ระบบ

การขจัดความล่าช้าการคาดการณ์ดัชนีการซื้อขายข้อมูลด้วยค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยของฮั้วการย้ายค่าเฉลี่ยข้อมูลที่ราบรื่นและทำให้วิเคราะห์ความเคลื่อนไหวของราคาได้ง่ายขึ้น แต่มักมีความล่าช้า Herersquos เป็นระบบกำหนดเวลาในการทำตลาดเพื่อขจัดความล่าช้าและคาดการณ์ข้อมูลในอนาคต B amp amp ทำงานได้ดีในขณะที่ตลาดเพิ่มขึ้น แต่กลยุทธ์ยุบลงเมื่อถังตลาด เราจำเป็นต้องมีรูปแบบเวลาในการรักษาทุนในตลาดลดลงและระบุโอกาสในตลาดที่เพิ่มขึ้น เป็นไปได้ไหมการย้ายค่าเฉลี่ยมักเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการขจัดข้อมูลขัดขวางและข้อมูลที่ราบเรียบยาวเกินไป อย่างไรก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีข้อบกพร่องสำคัญในระยะเวลาที่มองย้อนกลับเป็นเวลานานแนะนำให้ล่าช้า การแก้ปัญหาคือการปรับสูตรค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และลบความล่าช้า การทำเช่นนี้จะช่วยลดความเป็นไปได้ที่ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่จะทะลักข้อมูลดิบเมื่อคาดการณ์กิจกรรม intervalrsquos ถัดไปและทำให้เกิดข้อผิดพลาด Herersquos ว่ามันสามารถทำได้ การขจัดความล่าช้าค่าเฉลี่ยของค่าการเคลื่อนที่ใหม่ที่พัฒนาโดยพ่อค้า Alan Hull พยายามแก้ปัญหานี้ ในรูปแบบนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ (Sma) คือยอดรวมของตัวอย่างข้อมูลหารด้วยจำนวนตัวอย่าง (N) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของฮัลล์ (HMA) สามารถปรับให้เรียบโดยใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (Wma) และรากที่สองของ N การคำนวณดังนี้: ขั้นตอนนี้ผ่านสูตร: ใช้ Wma ของข้อมูล N 2 ครั้งสุดท้ายและคูณด้วย 2 จากนั้นลบ WMA ของข้อมูล N ล่าสุด ตอนนี้ใช้ค่านั้นและใช้รากที่สองของ N จากนั้นหาค่า WMA ของทั้งสองค่า (นั่นคือค่า Wma ของ N ค่าที่จำได้) เนื่องจากรากที่สองตัดทอนค่าการคำนวณควรเลือก N ซึ่งเป็นตารางที่สมบูรณ์แบบเช่น 4, 9, 16, 25, 49 หรือ 81 เปรียบเทียบ Sma และ Hma ในรูปที่ 1 โดยใช้ค่าเฉลี่ย 81 วันเราพบ ว่า HMA เป็นทั้งเรียบและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงข้อมูลในขณะที่ Sma ล่าช้าหลัง รูปที่ 1: ma ง่ายกับเรือลำ ที่นี่คุณจะเห็นการเปรียบเทียบ SMA และ HMA โดยใช้ข้อมูลจาก QQQQ ETF HMA เป็นเวลาที่เหมาะสมกว่า SMA ค่าเฉลี่ยของเก้าวันจะแสดงด้วย HMA เป็นสีน้ำเงิน hellip ในฉบับเดือนธันวาคมของการวิเคราะห์ทางเทคนิคของหุ้นสินค้าโภคภัณฑ์ที่ตัดตอนมาจากบทความตีพิมพ์ครั้งแรกในฉบับเดือนธันวาคมปี 2010 จากการวิเคราะห์ทางเทคนิคของหุ้นนิตยสารสินค้าโภคภัณฑ์ สงวนลิขสิทธิ์. copy Copyright 2010, Technical Analysis, Inc. เทคนิคการตลาดสต็อกสินค้าของ Exotic Jesse Livermore - ส่วนที่ฉัน Jesse Livermore เป็นตำนานของ Wall Street ที่แท้จริง เขาประสบความสำเร็จในการประสบความสำเร็จอย่างมากและความล้มเหลวอย่างใหญ่หลวงในระดับที่ไม่สามารถคาดเดาได้สำหรับพวกเราส่วนใหญ่ เขามีระเบียบวินัยเหล็กที่จะปฏิบัติตามแผนการค้าของเขาให้ผลตอบแทนที่น่าตื่นเต้นเมื่อทุกคนบอกว่าเขาผิด เขาปล่อยให้อารมณ์ของเขาสำหรับการอนุมัติของคนอื่น ๆ เรียกเขาไปข้างหน้าของสัญชาตญาณของเขาในนรกลึกลับ perditions ในบางครั้งเขาทำทุกอย่างถูกต้องและยังคงสูญเสียไปทั้งหมดเมื่อสิ่งที่เขาไม่สามารถควบคุมได้ในชีวิตของเขาก็ผิดพลาดอย่างมาก เจสลิเวอร์โมร์หนีออกจากบ้านและอนาคตในฐานะฟาร์มชนบทเมื่ออายุสิบห้าปี เขาเริ่มต้นอาชีพทางการเงินของเขามากขึ้นจากความจำเป็นมากกว่าแผนโดยการโพสต์ราคาหุ้นที่ บริษัท นายหน้า Paine Webber ในบอสตัน ในขณะที่ทำงานเป็นเด็กชายบอร์ดเขาสังเกตเห็นรูปแบบการทำซ้ำในการลดลงและการไหลของราคาหุ้นที่เขา chalked ลงบนกระดาน เขาเฝ้าดูว่าคนในห้องมีปฏิกิริยาอย่างไรต่อการไหลเวียนของกระแสน้ำและกระแสน้ำนั้นจดโน้ตและเรียนรู้ ประทับใจกับการค้นพบของเพื่อนที่ได้รับการสนับสนุนให้ Livermore ทำการซื้อขายหุ้นครั้งแรกของเขา Livermore ลงทุน 5 การค้าเป็นผลกำไรและเชื่อมั่นในความสำเร็จของเขาเขาลาออกจากงานบอร์ดเด็กชายของเขาและเริ่มต้นการซื้อขายสำหรับตัวเอง ก่อนวันเกิดปีที่ 16 ของเขาเขาได้สะสมทรัพย์สมบัติไว้เพียงเล็กน้อยกว่า 1,000 ราย (มากกว่าคนส่วนใหญ่ที่ทำในช่วงปี ค. ศ. 1890) Livermore ใช้เวลาช่วงวัยรุ่นของเขาที่กำลังเพิ่มพูนทักษะและความกล้าหาญของเขาในร้านขายฝากในบอสตันและนิวยอร์ก ร้านขายฝากเหล่านี้เป็นร้านค้าหน้าร้านและคาสิโนด้านหลังซึ่งมีผู้คนเข้าร่วมเล่นในราคาเทปสัญลักษณ์ ไม่มีการซื้อหรือขายหุ้น บ้านเก็บเงินทั้งหมดและจ่ายเงินออกผู้ชนะตาม คนส่วนใหญ่เสียเงินไปที่ร้านขายฝาก ลิเวอร์โมร์ต้องชนะร้านขายฝากอย่างสม่ำเสมอและในขณะที่ชื่อเสียงของเขาเติบโตขึ้นเขาก็ถูกสั่งห้ามจากพวกเขาในที่สุด เขาย้ายจากร้านขายฝากไปที่บิ๊กบอร์ด สิ่งที่ทำงานในร้านขายถังไม่ได้เล่นบน Wall Street ภายในหกเดือนแรกของการเริ่มต้นอาชีพการค้าที่ถูกต้องของเขาลิเวอร์โมร์ถูกลบออก เขาลาออกจากตำแหน่งเขาเรียนรู้จากความผิดพลาดหรือไม่ เขาปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมใหม่ของเขาและประสบความสำเร็จอย่างต่อเนื่อง ในช่วงชีวิตของเขา Livermore ได้รับและสูญเสียความมั่งคั่งหลายล้านดอลลาร์บางครั้งเช็ดออกบัญชีการค้าทั้งหมดของเขาในวันเดียว เขาสูญเสีย 50,000 ครั้งในหนึ่งวันทำให้เกิดการโทรที่ถูกต้องกับสิ่งที่กลายเป็นเทปสัญลักษณ์ที่ช้าและทำให้เข้าใจผิด เขาเสียเงิน 3 ล้านบาทในการค้าฝ้ายหลังจากละทิ้งตำแหน่งที่ได้รับรางวัลจากคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ แม้จะมีความหายนะมากมายที่อาจทำให้จิตวิญญาณและความมั่นใจในตัวเองของคนหนุ่มสาวจำนวนมาก Livermore สามารถค้นพบสิ่งต่างๆในตัวเองได้ซึ่งจะไม่ยอมรับความล้มเหลวเป็นอย่างอื่นนอกเหนือจากบทเรียน เกมสอนฉันเกม และมันก็ไม่ได้สำรองคันในขณะที่การเรียนการสอน Livermores มูลค่าสุทธิมากกว่า 100 ล้านหลังจากความผิดพลาดของตลาดในปีพ. ศ. 2472 ซึ่งเป็นผลรวมมหาศาลแม้ในดอลลาร์ที่เพิ่มขึ้นในปัจจุบัน โศกนาฏกรรมส่วนบุคคลเริ่มครอบงำ Livermore ในสุดยอดของเขา จิตวิญญาณที่ยืนหยัดต่อสู้กับความมั่งคั่งและอำนาจของขุนนางใน Wall Streets ถูกควบคุมโดยความสัมพันธ์ที่ทำลายล้าง ทรัพย์สมบัติของเขาพังทลายเจสลิเวอร์โมร์ได้ฆ่าตัวตายในห้องโรงแรมนิวยอร์กในปีพ. ศ. 2483 เจสลิเวอร์โมร์ - ส่วนที่ 2 จะมุ่งเน้นไปที่แนวทางที่มีระบบและมีวินัยในระบบของลิเวอร์โมร์ Wednesday, November 30, 2005 Fibonacci Pinball ภาพที่แสดงให้เห็นถึงประเภทของเครื่องพินบอลที่คุณสามารถสร้างตัวเอง คุณจะต้อง 10 เล็บตกแต่ง, 5 ถ้วยเล็ก, กระดานไม้และ pinball (หินอ่อน) เล็บเล็บส่วนหนึ่งเข้าไปในบอร์ดในรูปแบบสามเหลี่ยมที่แสดงโดยมีหนึ่งเล็บในแถวบนสุดสองในสองสามในสามและอื่น ๆ และมีพื้นที่เพียงพอสำหรับ pinball ให้พอดีระหว่างเล็บ เมื่อต้องการใช้งานเครื่องให้เอียงกระดานที่มุมเล็กน้อยและปล่อยหมุดเบาบางเพื่อให้เข้ากับศูนย์เล็บด้านบน หากเครื่องไม่เอียงเบาะสำหรับปักเข็มจะเบี่ยงเบนไปทางซ้ายหรือขวาโดยมีความเป็นไปได้เท่ากันกับเล็บแรก จากนั้นมันจะยังคงล้มและตีอย่างใดอย่างหนึ่งของเล็บในแถวที่สองและจะหักเหซ้ายหรือขวารอบเล็บที่มีความน่าจะเป็นเท่ากับ ผลที่ตามมาคือเบาะสำหรับเบ็ดเตล็ดตามเส้นทางสุ่มหักเหขาเดียวในแต่ละสี่แถวของหมุดและสิ้นสุดในหนึ่งในถ้วยที่ด้านล่าง เส้นทางที่เป็นไปได้ต่างๆจะแสดงโดยเส้นสีเทาและเส้นทางใดเส้นทางหนึ่งจะแสดงโดยเส้นสีแดง มีกี่เส้นทางที่สุ่มผ่านเครื่องเบาะสำหรับปักเข็มและสิ่งที่พวกเขาคำตอบคือ 16 คำอธิบายสั้น ๆ คือแถวแรกมีขาเดียว จำนวนเส้นทางที่เป็นไปได้ผ่านแถวแรก 2. แถวที่สองมีหมุดสองอัน เนื่องจากสิ่งที่เกิดขึ้นในแถวที่สองเป็นอิสระจากสิ่งที่เกิดขึ้นในแถวแรกจำนวนเส้นทางที่เป็นไปได้ที่ Pinball สามารถเดินทางจากด้านบนผ่านแถวที่สอง 4 (2 x 2) แถวที่สามมีหมุดสามขา เนื่องจากสิ่งที่เกิดขึ้นในแถวที่สามเป็นอิสระจากสิ่งที่เกิดขึ้นในแถวที่สองจำนวนเส้นทางที่เป็นไปได้ที่สมบูรณ์จากด้านบนผ่านแถวที่สาม 8 (2 x 2 x 2) แถวที่สี่มีสี่หมุดดังนั้นจำนวนเส้นทางที่เป็นไปได้จากด้านบนถึงแถวที่สี่ 16 (2 x 2 x 2 x 2) ถ้าคุณวาง pinball ลงไปด้านบนสุดของเครื่องคุณจะทำซ้ำอีกครั้งหนึ่งครั้งหนึ่งล้านครั้งจำนวน pinballs เฉลี่ยต่อเหตุการณ์ที่ตกลงไปในแต่ละถ้วยด้านล่างคำตอบจากซ้ายไปขวาแสดงในเครื่องพินบอล ภาพด้านล่างคือ 1-4-6-4-1 ภาพด้านขวาเรียกว่า Pascals Triangle Pascals Triangle เป็นประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์เครื่องพินบอล สามเหลี่ยม Pascals ยังปรากฏขึ้นในความหลากหลายของพื้นที่ที่ไม่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ดูเหมือน อันดับแรกเราพูดถึงรูปสามเหลี่ยมต่อไปเรื่อย ๆ และเราได้แสดงเฉพาะห้าแถวแรกเท่านั้น คุณสามารถดูรูปแบบและคาดเดาได้ว่าแถวถัดไปของตัวเลขคืออะไรถ้าเราย้ำสามเหลี่ยม Pascals ที่ด้านบนของเครื่องพินบอลเราจะเห็นการเชื่อมต่อระหว่างสอง: จำนวน Pascals Triangle แสดงถึงจำนวนเส้นทางที่แตกต่างกันที่ Pinball สามารถทำได้ ไปถึงจุดนั้นในเครื่องพินบอล โดยไม่ต้องรู้อะไรอีกที่จุดนี้มันก็ยังยุติธรรมที่จะบอกว่าสามเหลี่ยม Pascals เป็นคำอธิบายเหตุผลของผลของชุดของเหตุการณ์สุ่มสมบูรณ์ แม้ว่า Pascal ไม่พบลำดับของตัวเลขที่มีชื่อของเขาต้นกำเนิดเชื่อว่าจะเป็นร้อยปีก่อนหน้านี้ในประเทศจีนเขาได้เผยแพร่ลำดับในศตวรรษที่ 17 จากการวิจัยของเขาทุกสิ่งในการปรับปรุงอัตราเดิมพันของเขาที่ ตารางการเล่นเกม ถ้า Blaise Pascal อยู่รอบ ๆ วันนี้เขาอาจจะเรียกใช้กองทุน heddge อนุพันธ์มูลค่าหลายพันล้านดอลล่าร์ซึ่งทำให้ประธาน Fed ขึ้นมาในเวลากลางคืน Pascals Triangle เป็นความแปลกประหลาด การก่อสร้างของรูปสามเหลี่ยมทำได้ง่าย ตัวเลขในแต่ละแถวใหม่จะได้มาโดยการเพิ่มตัวเลขด้านบนและด้านขวาและด้านซ้าย เราใช้ตัวอักษรเพื่อสร้างคำพูดคำและประโยคเพื่อบอกเล่าเรื่องราวที่แจ้งเรา ตัวเลขไม่แตกต่างกันจริงๆ กลุ่มของตัวเลขเป็นมาตราส่วน ลำดับของตัวเลขเป็นกระบวนการ สำหรับตัวเลขของเราเป็นสัญลักษณ์นามธรรม แต่ตัวเลข Pythagoreans มีรูปแบบและรูปร่างที่แท้จริง จุดทางด้านขวาของหน้าเป็นตัวเลข 34 - รูปสามเหลี่ยมและสี่เหลี่ยม บางครั้งก็เป็นประโยชน์ที่จะคิดตัวเลขรวมทั้งหุ้นและราคาสินค้าโภคภัณฑ์เป็นรูปร่างและรูปแบบ รูปร่างใช้พื้นที่ พวกเขามีขนาด และพวกเขาอาศัยอยู่ในเวลา นี่เป็นรูปสามเหลี่ยม Pascals ที่เต็มไปสิบแถว ดูน่าสนใจ แต่สิ่งที่จะเป็นปฏิกิริยาปกติและคาดว่าจะเกิดขึ้นจากคนรุ่นที่มีมานานนับร้อยปีในการเรียนรู้ว่าตัวเลขเป็นเพียงสัญลักษณ์นามธรรมที่ใช้เพื่ออำนวยความสะดวกในการวัดสิ่งอื่นที่เป็นรูปธรรมและเป็นความจริง แต่เดี๋ยวก่อน. ไม่ได้บอกว่าสามเหลี่ยม Pascals เป็นคำอธิบายที่มีคำสั่งตรรกะของผลของชุดของเหตุการณ์สุ่มสมบูรณ์อาจไม่มีคำสั่งที่ซ่อนไว้ภายในคำอธิบายตัวเองได้รับอยากรู้อยากเห็นและขี้สงสัย แต่ในที่สุดเราก็มาถึง บางทีอาจจะกลับไปที่จุดเริ่มต้น เมื่อคุณเพิ่มแถวทแยงมุมของ Pascals Triangle จากซ้ายไปขวาและขวาไปซ้าย คุณได้รับลำดับของอัตราส่วน Fibonacci ความลึกที่คุณได้รับลงไปในหัวใจของ Pascals Triangle จะทำให้คุณได้สัดส่วน Divine Pro มากขึ้น ทั้งหมดนี้หมายความว่าใครรู้ได้อย่างแน่นอน บางทีมันอาจจะเพียงพอที่จะปล่อยให้กับความคิดที่ว่า detritus ของจำนวนมากของการตัดสินใจแบบไบนารีที่เรียบง่ายเช่นด้านซ้ายหรือด้านขวาของ Pinball หรือซื้อหรือขายในหลุมทิ้งรอยเท้าในพื้นที่และเวลาที่อาจจะเป็นไปไม่ได้ที่จะรับรู้ ขณะที่เกิดขึ้น แต่กลายเป็นชัดเจนพอลงที่ถนนถ้าคุณทราบว่าจะดู การอภิปรายเกี่ยวกับเครื่องพินบอลและภาพประกอบมาจากแผนกคณิตศาสตร์ที่สถาบันเทคโนโลยีแห่งบริติชโคลัมเบีย วันจันทร์ที่ 25 กรกฏาคม 2548 การพัก Fibonacci Retracements (Part II) เกือบทุกคนคุ้นเคยกับการวัดการย้อนกลับ เครื่องบ่งชี้ล่วงหน้า 100 คะแนนแล้วปรับตัวลดลง 62 จุดก่อนจะลงสนามอีกครั้ง ในกรณีนี้การตอบสนองคือ 62 พร้อมกับ 38 และ 50 (ซึ่งไม่ใช่ตัวเลข Fibonacci) เหล่านี้เป็นระดับที่ใช้กันทั่วไปมากที่สุด สำหรับคนจำนวนมากนี้สิ่งที่พวกเขารู้เกี่ยวกับ Fibonacci Retracements และบางทีตัวเลขฟีโบนักชีโดยทั่วไปและแม้แต่สำหรับพวกเขานี่เป็นข้อมูลที่ดีที่จะมี หากผลงานของคุณบอกว่าการ pullback นี้น่าจะเป็นการลดลงชั่วคราวก่อนที่จะถึงจุดเริ่มต้นของ upleg ถัดไปเมื่อดูเหมือนว่า top อยู่ใน 100 คุณสามารถทำเครื่องหมายแผนภูมิของคุณและดูปฏิกิริยาที่ระดับ Fibonacci ต่างกัน เราเรียกสิ่งนี้ว่า Reaction หรือ Decay Retracement ในช่วงระลอยนี้ราคาจะเคลื่อนกลับไปตามแนวโน้มที่สำคัญและหากคุณมีความถูกต้องเกี่ยวกับทิศทางของแนวโน้มที่สำคัญราคาควรจะสลายตัวระหว่าง 14.6 ถึง 78.6 ก่อนกลับมาเคลื่อนไหวในทิศทางที่สำคัญ ง่ายพอ แต่การพักการ Fibonacci ไม่ จำกัด เฉพาะประเภท Decay ของสวน ตัวเลขฟีโบนักชีปรากฏขึ้นบ่อยๆเนื่องจากมีรูปแบบการเปลี่ยนแปลงและการเติบโต และรูปแบบการเปลี่ยนแปลงและการเติบโตเช่นนี้สามารถประยุกต์ใช้กับตลาดการเงินได้เช่นกัน ในตัวอย่างแรกเรา จำกัด ตัวเราไว้เพื่ออธิบายความเป็นไปได้ของการดึงกลับจากระดับสูงที่ 100 ในรูปที่ 2 เมื่อเราทราบจุดต่ำสุดของการผุกร่อนเราสามารถใช้อัตราส่วนการเติบโต Fibonacci ในการปรับตัวลง 62 จุดและคาดการณ์ล่วงหน้า จากราคาต่ำที่ 38 ถึง 100 (100) หรือ 117 (127) หรือถึง 138 (162) สำหรับการถอยกลับแบบ Fibonacci Retracements คุณจะคาดการณ์จากการวัดการแกว่งหรือการแกว่งหนึ่งขาหากเป็นรูปแบบที่ซับซ้อน สำหรับการผุพังการแกว่งอยู่ที่ 0 - 100 การรั่วไหลของ Fibonacci Retracement เท่ากับ 62 สำหรับ Growth Retracement การแกว่งอยู่ที่ 100 - 38 เราใช้อัตราส่วนการเติบโต 100, 127 และ 162 ในการแกว่ง 62 จุดเพื่อกำหนดเป้าหมายราคาในอนาคต . Thats สองโปรแกรมประยุกต์ของอัตราส่วน Fibonacci Retracement สำหรับการคาดการณ์ทางการเงิน แอปพลิเคชันเหล่านี้เกิดขึ้นบ่อยๆในทุกระดับราคาและเฟรมเวลาเพื่อให้มีค่าพยากรณ์ของแท้ Fibonacci Retracements มีแอพพลิเคชันอีกตัวหนึ่ง เราใช้พวกเขาเพื่อสร้างสิ่งที่เราเรียกว่า Death Zone ในรูปที่ 2 เราใช้ Growth Ratios เพื่อคาดการณ์ถึงเป้าหมายที่เราเชื่อว่าเป็นจุดเริ่มต้นของ upleg ต่อไปในทิศทางของแนวโน้มที่สำคัญ จำเป็นต้องพูดสิ่งที่ไม่เคยทำงานออกตามที่วางแผนไว้ จากประสบการณ์กับดัชนีหุ้นที่สำคัญเราไม่เคยหายใจหรือเริ่มจินตนาการว่าเราเป็นนักพยากรณ์ที่ยอดเยี่ยมจนกว่าจะถึงจุดจบใหม่ได้อย่างปลอดภัยล้างโซนความตาย เขตตายที่แคบลงคือเขตการสึกหรอ 62 - 79 ที่วัดได้จากจุดต่ำสุดของระยะการสลายตัว ในกรณีนี้จะเป็นราคาที่ 76-87 (ดูรูปที่ 3) เราเรียกมันว่า Death Zone เพราะนี่เป็นสถานที่ที่มีการชิงช้าใหม่หลายอย่างที่กำลังจะตายก่อนตาย แอพพลิเคชันที่กว้างขึ้นของ Death Zone มีค่าตั้งแต่ 50-79 การประยุกต์ใช้ Retance Zone ที่เป็นไปตามมาคือการ Retreat Decay ใด ๆ ที่เกินกว่า 79 retracement ระดับทันทีกลายเป็นผู้ต้องสงสัยเป็นจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในแนวโน้มและไม่ pullback เป็น แรกเชื่อ ภายใต้วิธีการจดจำรูปแบบส่วนใหญ่รวมถึงเอลเลียตเวฟการย้อนกลับได้ถึง 100 ครั้งก่อนการแกว่งเป็นที่ยอมรับได้โดยไม่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในมุมมอง Thats OK เกินไป แต่เราไม่เคยไม่เคยคาดเดา Retayment สลายที่เกินกว่าระดับ 79 เป็นเหตุการณ์ปกติที่สามารถละเว้นกับการได้รับการยกเว้นโทษ บางทีนี่อาจถึงเวลาที่จะทำให้ตำแหน่งของขนาดปกติลดลงเมื่อทำการค้ากลับออกจากรายการ Retear Retayment ที่สงสัยว่าจะต่ำ ตัวอย่างทั้งหมดนี้ครอบคลุมการย้อนกลับของการย้ายตัววัว หลักการเดียวกันนี้ใช้กับการชิงช้าหยาบคายพฤหัสบดี, 14 กรกฎาคม 2005 Fibonnaci Numbers (Part I) สิ่งที่ยิ่งใหญ่ของพีระมิดบัตรเครดิตฟันของคุณ Beethovens 5th Symphony ปีกผีเสื้อ daVincis Madonna และเด็ก Parthenon เรขาคณิต การจัดเรียงระบบสุริยะและวิธีการที่เมล็ดกระจายไปบนดอกไม้ (เพื่อชื่อไม่กี่) มีส่วนร่วมกันส่วนโกลเด้นสัดส่วนศักดิ์สิทธิ์ อาจเป็นหมายเลขเดียวที่สำคัญที่สุดในจักรวาล - 1.618 Leonardo Pisano นักคณิตศาสตร์แห่งศตวรรษที่ 13 มีความสำเร็จที่สำคัญมากมาย แต่อาจจะจำได้เสมอสำหรับการนับจำนวนกระต่ายซึ่งเป็นที่นิยมของลำดับตัวเลขที่เรียกว่าตัวเลข Fibonacci Leonardo Pisano เป็นบุตรของ Guglielmo Bonacci การสั้นลงของ Bonacci ละติน filius (บุตรของ Bonacci) คือ Leonardo Pisano มาเป็นที่รู้จักในชื่อ Leonardo Fibonacci หรือมากกว่า Fibonacci ตัวเลข Fibonacci เป็น 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34. หมายเลขถัดไปในลำดับคือผลรวมของสองอันดับก่อนหน้า เมื่อลำดับได้รับความสัมพันธ์ระหว่างตัวเลขที่อยู่ติดกันจะมีความใกล้เคียงกับสัดส่วนของพระเจ้ามากยิ่งขึ้น: 061803 39887. และ 161803 39887 ดังนั้นแม้ว่าลำดับตัวเลขนี้จะเป็นที่รู้จักกันในชื่อ Fibonacci Numbers ไม่ใช่ตัวเลขที่มีความสำคัญมาก ความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาที่สำคัญ คุณสามารถใช้ชีวิตไปสำรวจความซับซ้อนและความเชื่อมโยงระหว่างกันของสัดส่วน Divine Prospector นี่เป็นเว็บไซต์ที่ยอดเยี่ยมสองแห่งที่จะทำให้คุณเริ่มต้น ตัวเลข Fibonacci และส่วน Golden และสัดส่วนทองมันง่ายพอที่จะออกไปในสัมผัสกันกับหัวข้อนี้ สำหรับวัตถุประสงค์ของเราก็เพียงพอที่จะบอกว่าเราเชื่อว่าสัดส่วนศักดิ์สิทธิ์เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการทำงานในตลาดหุ้นเพราะสมองของมนุษย์มีสายแข็งเพื่อตอบสนองต่อสิ่งนี้ ตลาดหุ้นทุกตลาดซื้อขายของที่ซื้อขายในตลาดหลักทรัพย์เป็นผลสืบเนื่องจากการกระทำที่ไม่สิ้นสุด เราสามารถใช้ Divine Proportion เพื่อดูว่าช่วงการเจริญเติบโตเหล่านี้มีความสัมพันธ์กันอย่างไรในอดีตและอาจเกี่ยวข้องกับแต่ละอื่น ๆ ในอนาคตอย่างไร ความสัมพันธ์สามประเภทคือ Retracement, Expansion and Parallel Projection ดีเข้าพวกเขาในงวดถัดไป พฤหัสบดี, มิถุนายน 23, 2005 ทฤษฎีรากสแควร์อ้างอิงถึงทฤษฎีรากสแควร์เป็นตัวทำนายของราคาหุ้นปรากฏขึ้นทุกขณะแล้วในงานเขียนทางการเงิน Norman Fosback ใช้ทฤษฎีในการตีพิมพ์ปี 2519 ที่เรียกว่า Market Market Logic เพื่อให้กรณีที่ช่วงการซื้อขายปกติของหุ้นราคาต่ำให้โอกาสในการทำกำไรมากขึ้นกว่าช่วงการซื้อขายปกติของหุ้นราคาสูง ในปี 1983 หนังสือชื่อ The Templeton Touch โดย William Proctor เปิดเผยว่าหนึ่งในหลักการ Templetons 22 สำหรับการลงทุนในตลาดหุ้นคือความผันผวนของราคาหุ้นเป็นสัดส่วนกับรากที่สองของราคา ในยุค 50 วิลเลียม Dunnigan พัฒนาระบบการซื้อขายหุ้นสองเรียกว่าแทงวิธีและสูตรเดียว ทั้งสองวิธีมีเทคนิคในการเข้ารับการคัดเลือกหลายแบบ แต่แต่ละคนไม่มีเทคนิคการออก Dunnigan เป็นผู้จัดการด้านการลงทุนทั้งหมดและไม่พอใจกับความเสี่ยงด้านรางวัลของวิธีการซื้อขายของตัวเอง Dunnigan สนับสนุนและเผยแพร่ The Root Theory ทฤษฎี เขาเรียกทฤษฎีนี้ว่ากุญแจทองคำและอ้างว่าได้รับการยกย่องจากหนังสือเศรษฐศาสตร์และวารสารการค้าทางสถิติบางฉบับในยุคนั้น ทฤษฎีนี้ถือได้ว่าราคาหุ้นเคลื่อนไหวไปในระยะยาวและระยะสั้นในความสัมพันธ์ของรากที่สองกับความคิดฟุ้งซ่านและระดับต่ำสุดก่อนหน้านี้ ยกตัวอย่างเช่นไอบีเอ็มปิดที่ระดับ 4.52 ในเดือนมิถุนายน 2505 และปิดเดือนที่ระดับ 125.69 จุดต่อเดือนในเดือนกรกฎาคม 2542 ซึ่งอยู่ในจุดที่ไม่กี่เปอร์เซ็นต์ของตารางผลรวมของรากที่สองของราคาต่ำ 9 หรือ ( 2.129) 2 จีเอ็มทำต่ำสุดที่ 15 ในเดือนพฤศจิกายนปีพ. ศ. 2517 และสูงถึง 95 ในเดือนพ. ค. 2542 นอกจากนี้ยังมีคะแนนร้อยละสองจากสี่เหลี่ยมจัตุรัสของรากที่สองของต่ำ 6 หรือ (3.876) 2 มีหลายร้อยตัวอย่างเหล่านี้ในสต็อกตลาดการเงินและสินค้าโภคภัณฑ์ แม้แต่ไม่กี่นาทีกับกองแผนภูมิหุ้นและเครื่องคิดเลขจะสร้างความมั่นใจว่าเสียงสูงที่สำคัญและต่ำที่เกี่ยวข้องกับแต่ละอื่น ๆ โดยการเพิ่มและการลบไปยังรากที่สองของพวกเขา ลองดูตัวอย่างล่าสุดและดูวิธีการทำงาน แผนภูมิเป็น Eurodollars อย่างต่อเนื่องฟิวเจอร์ส Eurodollars ทำสถิติสูงสุดที่ 1.37 ในวันที่ 30 ธันวาคม 2547 ขั้นตอนแรกคือการแปลงราคาจริงเป็นจำนวนที่สามารถใช้ประโยชน์ได้เพื่อที่เราจะไม่ใช้ตัวเลขทศนิยมเล็ก ๆ ในกรณีนี้คูณราคา Eurodollar ตามจริง 1,000 ที่ทำให้เดือนธันวาคมสูง 1370 รากที่สองของ 1370 37.01 ลบ 1 จากรากที่สอง 1370 (37.01) 36.01 จัตุรัส 36.01 ถึง 1297 โดยมีค่าต่ำสุดในวันที่ 9 กุมภาพันธ์ 2548 เท่ากับ 1.28 ไม่เลว. ตอนนี้คุณรู้ว่าสว่านช่วยในการดูการชิงช้าที่เหลืออยู่บนแผนภูมิ Eurodollar 9 ก. พ. ต่ำ 1.28 1280 สแควร์รูท 35.77 35.77 1 36.77 36.77 2 1352 บิงโก 14 มีนาคมสูง 1.35 1350 รูทจัตุรัส 36.74 36.74 2 34.74 34.74 2 1207 13 มิถุนายน 2548 ก่อนที่ Dunnigan และ Templeton อาจเริ่มต้นในช่วงต้นทศวรรษ 1900 WD Gann ได้ ใช้รากที่สองเพื่อคาดการณ์ราคาหุ้นและสินค้าโภคภัณฑ์ วิธีการของเขามีความซับซ้อนมากขึ้นและดูเหมือนจะขึ้นอยู่กับความคิดบางอย่างที่เขาหยิบขึ้นมาในระหว่างการเดินทางไปอินเดียหรืออียิปต์ Gann ใช้แผนภาพรูปแผนผังของตัวเลขที่สร้างขึ้นเพื่อแสดงความสัมพันธ์ของรากสี่เหลี่ยมจัตุรัสและสี่เหลี่ยม นี่คือสิ่งที่เรียกว่า Square of Nine จากรากกรีก enneas ซึ่งเป็นคำที่เก้า แม้ว่า Gann ไม่เคยเปิดเผยว่าเขาใช้เอ็นแกรมที่เรารวบรวมมาจากคำพูดของเขาว่าอาจเป็นเรื่องสำคัญสำหรับเขา แต่เราใช้ตารางเลขแปลกและแบบคู่เพื่อไม่ให้มีการพิสูจน์การเคลื่อนไหวของตลาด แต่เป็นสาเหตุ W. Gann, พื้นฐานของวิธีการพยากรณ์ของฉัน (หลักสูตรมุมทางเรขาคณิต) 1 พฤหัสบดี, มิถุนายน 09, 2005 สิ่งที่คุณไม่ทราบเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าวาลลินเป็นตัวบ่งชี้ที่คุณสามารถรับได้ คุณสามารถทำให้ซับซ้อนมากขึ้นหากต้องการด้วยรูปแบบการถ่วงน้ำหนักรูปทรงเรขาคณิตฮาร์มอนิกแบบเสียดสีด้านหน้าและสองหรือสามรูปแบบเรียบ แต่ฟังก์ชันพื้นฐานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังคงเหมือนเดิมกับความผันผวนของข้อมูลอนุกรมเวลาเช่นสต็อก หรือราคาสินค้าโภคภัณฑ์ J. M. Hurst วิศวกรด้านอวกาศแห่งปีพ. ศ. 2513 ได้เห็นข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับข้อมูลตลาดหุ้นที่ไม่มีใครอื่นก่อนที่เขาจะสามารถเห็นได้ในลักษณะเดียวกันนั่นคือประวัติราคาหุ้นไม่ได้เป็นตัวเลขที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง ของตัวเลขส่วนบุคคลที่เกี่ยวข้องกับแต่ละอื่น ๆ โดยเฉพาะลิ่มของเวลา การทดลองความคิดเล็ก ๆ น้อย ๆ นั้นทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเดียวกับตัวกรองแบบดิจิทัลที่สามารถแบ่งประวัติราคาหุ้นออกเป็นค่าความถี่แอมพลิจูดและเฟสและเมื่อต้องการให้รวมตัวเลขเหล่านี้เข้ากับแผนภูมิหุ้นในแต่ละวัน ตัวอย่างเช่นสิ่งนี้สามารถรวมเข้ากับสิ่งนี้ซึ่งอาจเป็นสารสกัดจากแท่งหุ้นหรือสต็อคสินค้าโภคภัณฑ์ที่คุณเห็นในช่วงหลายปีที่ผ่านมา Hurst ดูเหมือนจะรู้สึกว่าถ้าคุณเอาชิ้นส่วนที่เพียงพอจากช่วงเวลาต่างๆของประวัติศาสตร์หุ้นที่คุณจะมีโอกาสสูงในการกำหนดล่วงหน้าที่ของรูปแบบแผนภูมิคลาสสิกจะล้มเหลวหรือประสบความสำเร็จในเวลาใด นี่ไม่ใช่บทสรุปของหนังสือ Hursts, Magic กำไรของ Time Transaction Timing มากได้รับการปล่อยออกมาว่าเราทำคนก่อความเสียหาย Hurst เป็นวิศวกรคนแรกและเขาได้ให้รายละเอียดทางคณิตศาสตร์เพื่อสนับสนุนสิ่งที่เขาเรียกว่าโมเดลการเคลื่อนไหวราคาของเขา ถ้าเรายอมรับว่า Hursts คิดว่าสิ่งที่เป็นไปได้ว่าประวัติศาสตร์ของราคาหุ้น (หรือสินค้าโภคภัณฑ์) สามารถหั่นเป็นชิ้นส่วนที่แยกจากกันของความถี่ความถี่และเฟสแล้วคำสั่งว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถออกแบบมาเพื่อชี้แจงและให้การอนุมานของสเปกตรัมได้ สถานะของราคาหุ้นในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ ไม่จำเป็นต้องมาจากคนต่างด้าวในอวกาศ ผลงานของ Hursts ต่อความเข้าใจของเราในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้หมายความว่าข้อมูลชุดข้อมูลแบบเรียบ ผลงานของเขาคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับการออกแบบอย่างถูกต้อง: ลดขนาดของความผันผวนตามวัฏจักรเท่ากับช่วงเวลาดังกล่าวไปเป็นศูนย์ลดลง แต่ไม่ได้ลดขนาดของความผันผวนตามวัฏจักรของระยะเวลาน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และความผันผวนของระยะเวลาทั้งหมดที่มากกว่า ระยะเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มองเห็นได้มีผลต่อการทำให้ราบเรียบลดลงเมื่อการเพิ่มขึ้นเป็นระยะ ๆ เฮิร์สต์กล่าวต่อไปว่าองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดชิ้นหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ออกแบบอย่างถูกต้องคือจะถูกจัดให้อยู่ในแนวเดียวกันกับจุดราคาซึ่งเท่ากับครึ่งหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนออกจากราคาปัจจุบันหรือราคาล่าสุด นั่นหมายความว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เกิดจากค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ประมาณร้อยละครึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ นี่คือสิ่งที่ดูเหมือนว่า: ผลกระทบสุทธิของการเข้าใจว่า (a) ราคาหุ้นและสินค้าโภคภัณฑ์เป็นองค์ประกอบที่ไม่ต่อเนื่องของชุดข้อมูลทางเวลาและ (ข) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ออกแบบอย่างเหมาะสมคล้ายคลึงกับตัวกรองแบบดิจิทัลคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามารถนำมาใช้ ทำให้ราคาและเวลาการคาดการณ์ของหุ้นและราคาสินค้าโภคภัณฑ์ ในการส่งเสริมที่ไร้ยางอายเราจะอธิบายวิธีการดำเนินการใน 2-3 วิธีที่ Hurst ไม่ได้แสดงในหนังสือของเราที่ J. M Hurst Cycle Trading โดยไม่มี Rocket Math แต่แม้ว่าคุณจะไม่ซื้อหนังสือของเราคุณก็ต้องซื้อหนังสือ J. M. Hursts เป็นหนึ่งในคลาสสิกที่แท้จริงของการวิเคราะห์ทางเทคนิค เมื่อวันพุธที่ 3 มิถุนายน พ. ศ. 2548 รอยัลสแควร์แห่งระบบการซื้อขายหลักทรัพย์ 72 ปี Peter William Fremlin ได้สร้าง The Square Root จาก 72 Stock Trading System ในปีพ. ศ. 2543 เมื่ออายุ 42 ปีหลังจากศึกษาวิเคราะห์ทางเทคนิคของหุ้นพันธบัตรและสินค้าโภคภัณฑ์แล้ว อายุ 16 ปีขึ้นไปใน 25 ปีของการออกแบบและพัฒนาระบบการจัดการเงินนี้ เอกสารพื้นฐาน 2 หน้านี้แสดงให้เห็นถึงคุณค่าในระยะยาวด้วยการทดสอบด้วยกราฟสต็อกใด ๆ และใช้จุดเข้าชมราคาแรกของ multple (F) นี่ไม่ใช่ระบบที่ร่ำรวยรวดเร็ว แต่เมื่อเวลาผ่านไป radic72 ก็หาตัวจับยากตราบเท่าที่สต็อกยังคงอยู่เหนือระดับ 0 ระดับ 1 ระบบการซื้อขายที่เรียบง่ายและแยบยลนี้มีพื้นฐานมาจากรากที่สองของ 72 และสมการ: P divide72 DIP แบ่ง 10 ครั้ง BF .1273 และ SF เท่า. 0849 That8217s มันสั้น แนะนำขนาดบัญชีขั้นต่ำ 10,000.00 มิฉะนั้นค่าคอมมิชชั่นจะกินผลกำไรของคุณ ติดอยู่กับ บริษัท ที่มีคุณภาพเนื่องจากโอกาสที่จะไปถึง 0 เป็นศูนย์ ไม่มีระบบที่จะช่วยคุณได้ เมื่อใช้ระบบนี้หุ้นจะมีความผันผวนมากขึ้นร้อยละ (ดีกว่าเบต้าเฉลี่ย) ตอนนี้ let8217s บอกว่าคุณมีเงินต้น (P) 10,000.00 และต้องการซื้อหุ้นใน บริษัท ที่มีคุณภาพโดยไม่คิดค่าใช้จ่ายต่อหุ้น (F) คุณซื้อเท่าไหร่เมื่อไหร่ที่คุณซื้อมากขึ้นเมื่อไรคุณขาย Here8217 อย่างไรกับ radic72 .. ตัวอย่างเช่นการใช้แผนภูมิทางประวัติศาสตร์ของ Agnico-Eagle Mines Ltd. (AEM ใน NYSE) แสดงให้เห็นว่าเริ่มต้นด้วยค่าเริ่มต้น (F) 40.00 ในวันที่ 6 พฤษภาคม 2549 หลังจากนั้นก็ลดลงในเดือนถัดไป เดือนที่สี่ไปเพียงเหนือ 40.00 และลดลงอีกครั้งในเดือนถัดไปจนไปถึงระดับ 40.00 อีกครั้งโดยปล่อยให้คุณเริ่มต้นจากหกเดือนหลังจากนั้น แม้ว่าโดยการใช้สูตรของ Root72 โดยใช้จุดขายที่แน่นอน (B) และ (S) หลังจากนั้นคุณจะเพิ่มขึ้น 5.74 ถึง 6.39 (ขึ้นอยู่กับ 15.00 ถึง 9.99 ค่าคอมมิชชันต่อการค้า) ด้วย Root72 การเบิกใช้เงินทุนสูงสุดไม่น้อยกว่า 40 ทำให้เงินทุนของคุณเป็นเงินสดเกินกว่า 60 ทุนตลอดเวลาและมีกำไรอีก 1.5 ครั้งในช่วง 6 เดือนเดียวกันทำให้มีโอกาสเกิดผลตอบแทนต่อปีได้ตั้งแต่ 14.5 ถึง 15.75 ใส่ Root72 เพื่อทำงานให้กับคุณในวันนี้และดูด้วยตัวคุณเอง อนุญาตให้ส่งเอกสารทางเอกสาร 2 หน้าได้ไม่กี่วัน: The Square Root of 72 Stock Trading System สงวนลิขสิทธิ์ทฤษฎี ROOT อ้างอิงทฤษฎีรากสแควร์เป็นตัวบ่งชี้ราคาหุ้นที่เกิดขึ้นทุกขณะแล้วในงานเขียนทางการเงิน Norman Fosback ใช้ทฤษฎีในการตีพิมพ์ปี 2519 ที่เรียกว่า Stock Market Logic เพื่อให้กรณีที่ช่วงการซื้อขายปกติของหุ้นราคาต่ำให้โอกาสในการทำกำไรมากขึ้นกว่าช่วงการซื้อขายปกติของหุ้นราคาสูง ในปี 1983 หนังสือชื่อ The Templeton Touch โดย William Proctor เปิดเผยว่าหนึ่งในหลักการ Templetons 22 สำหรับการลงทุนในตลาดหุ้นคือความผันผวนของราคาหุ้นเป็นสัดส่วนกับรากที่สองของราคา ในยุค 50 วิลเลียม Dunnigan พัฒนาระบบการซื้อขายหุ้นสองเรียกว่าแทงวิธีและสูตรเดียว ทั้งสองวิธีมีเทคนิคการเข้าออกหลายรายการ แต่ไม่มีเทคนิคการออกที่มีประสิทธิภาพ Dunnigan เป็นผู้จัดการด้านการลงทุนทั้งหมดและไม่พอใจกับความเสี่ยงด้านรางวัลของวิธีการซื้อขายของตัวเอง Dunnigan สนับสนุนและเผยแพร่ The Root Theory ทฤษฎี เขาเรียกทฤษฎีนี้ว่ากุญแจทองคำและอ้างว่าได้รับการยกย่องจากหนังสือเศรษฐศาสตร์และวารสารการค้าทางสถิติบางฉบับในยุคนั้น ทฤษฎีของ ROQU คืออะไรทฤษฎีนี้ถือได้ว่าหุ้นและราคาตราสารอื่น ๆ ที่ซื้อขายแก่สาธารณชนในระยะยาวและระยะสั้นในความสัมพันธ์ของรากที่สองกับระดับสูงและต่ำสุดก่อนหน้านี้ ยกตัวอย่างเช่นไอบีเอ็มปิดที่ระดับ 4.52 ในเดือนมิถุนายน 2505 และปิดเดือนที่ระดับ 125.69 จุดต่อเดือนในเดือนกรกฎาคม 2542 ซึ่งอยู่ในจุดที่ไม่กี่เปอร์เซ็นต์ของตารางผลรวมของรากที่สองของราคาต่ำ 9 หรือ ( 2.129) 2 จีเอ็มทำต่ำสุดที่ 15 ในเดือนพฤศจิกายนปีพ. ศ. 2517 และสูงถึง 95 ในเดือนพ. ค. 2542 นอกจากนี้ยังมีคะแนนร้อยละสองจากสี่เหลี่ยมจัตุรัสของรากที่สองของต่ำ 6 หรือ (3.876) 2 มีหลายร้อยตัวอย่างเหล่านี้ในสต็อกตลาดการเงินและสินค้าโภคภัณฑ์ แม้แต่ไม่กี่นาทีกับกองแผนภูมิหุ้นและเครื่องคิดเลขจะสร้างความมั่นใจว่าเสียงสูงที่สำคัญและต่ำที่เกี่ยวข้องกับแต่ละอื่น ๆ โดยการเพิ่มและการลบไปยังรากที่สองของพวกเขา ทฤษฎีของ ROQU ROUTER ในการดำเนินการ Letrsquos ใช้แผนภูมิรายวันล่าสุดของ SP500 และดูวิธีการทำงาน SP500 ทำยอดหมุนได้ที่ 1060.72 เมื่อ Aug-13-2004 มีความสัมพันธ์รากที่สองกับที่ต่ำที่อาจจะคาดการณ์ของอนาคตหมุนสูงเป็น pivot สูงและต่ำอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องโดยรากที่สองช่วยให้คณิตศาสตร์ คุณสามารถดูบทแนะนำเกี่ยวกับการสร้างแผนภูมิแผนงานใน Excel เพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติม ส. ค. -13-2004 ต่ำ 1060.72 สแควร์รูท 32.568 32.568 2.5 35.068 35.068 2 1229.81 มี.ค. -7-2005 สูงมีนาคม -7-2005 สูง 1229.11 สี่เหลี่ยม 35.058 35.058 - 1.25 33.808 33.808 2 1143.03 เม. ย. - 20-2005 ต่ำ เม. ย. -20-2005 ต่ำ 1136.15 สแควร์รูท 33.706 33.706 1.25 35.207 35.207 2 1239.52 ก. ค. -29-2005 สูง ก. ค. -29-2005 สูง 1245.04 สี่เหลี่ยมจัตุรัส 35.285 35.285 - 1 34.285 34.285 2 1175.46 ต. ค. -13-2005 ต่ำเรารู้ได้อย่างไรว่าใช้ 1 หรือ 1.25 หรือ 2.5 เพื่อเพิ่มหรือลบออกจากจุดหมุน Gann กล่าวว่า 90 องศามีความสำคัญมากสำหรับตลาด Gann ยังบอกด้วยว่าตัวเลข 2 หมายถึงวงกลมเต็ม 360 องศา 1 เท่ากับ 180 องศาและ. 500 และ 250 90 องศาและ 45 องศาตามลำดับ เราต้องเพิ่มหรือลบทีละน้อย ๆ ของ. 500 หรือ. 250 ไปยังจุดหมุนแต่ละจุดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์เหล่านี้ การชิงช้าหรือดัชนีราคาแพงอาจต้องใช้การเพิ่มฐานรองหรือ subtrands 3, 4, 5 หรือสูงกว่า ก่อนที่ Dunnigan และ Templeton อาจจะเริ่มต้นในต้นปี 1900 W. D. Gann ใช้รากที่สองเป็นส่วนหนึ่งของวิธีการของเขาในการคาดการณ์ราคาหุ้นและสินค้าโภคภัณฑ์และเวลา วิธีการของเขาซับซ้อนกว่าที่คุณเห็นที่นี่ ดูเหมือนว่าจะมีพื้นฐานอยู่บนความคิดบางอย่างที่ Gann หยิบขึ้นมาในระหว่างการเดินทางไปอินเดียหรืออียิปต์ Gann ใช้แผนภาพรูปแผนผังของตัวเลขที่สร้างขึ้นเพื่อแสดงความสัมพันธ์ของรากสี่เหลี่ยมจัตุรัสและสี่เหลี่ยม ennegram นี้เป็นสิ่งที่เรียกว่า Square จาก Nine จากรากกรีก ldquoenneasrdquo ซึ่งเป็นคำสำหรับ ldquonine. rdquo แม้ว่า Gann ไม่เคยเปิดเผยว่าวิธีการที่เขาใช้ ennegram เราสามารถรวบรวมจากคำพูดของเขาว่ามันอาจจะเป็นสิ่งที่สำคัญมากกับเขา : เราใช้ตารางของเลขคี่และแม้แต่เพื่อให้ได้ไม่เพียง แต่หลักฐานการเคลื่อนไหวของตลาด แต่สาเหตุ W. Gann, พื้นฐานของวิธีการพยากรณ์ของฉัน (หลักสูตรมุมทางเรขาคณิต) 1