ปลาหางนกยูง หลาย เฉลี่ยเคลื่อนที่ mt4

MetaTrader 5 - ตัวบ่งชี้ GMMA - ตัวบ่งชี้สำหรับ MetaTrader 5 Daryl Guppy เป็นผู้ค้าและผู้เทรดเทรดมืออาชีพ เทคนิคการซื้อขายและการซื้อขายหุ้นที่ดีขึ้น: การบริหารเงินและความเสี่ยง เขาเป็นผู้นำการค้าขายในออสเตรเลียเอเชียจีนและสหรัฐอเมริกา ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่โดยรวมของ Guppy (GMMA) เป็นตัวบ่งชี้ที่ขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กลุ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละตัวในตัวบ่งชี้ GMMA ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของกลุ่มตลาดที่มีอำนาจเหนือกว่าทั้งสองกลุ่ม ได้แก่ ผู้ค้าและนักลงทุน ตัวบ่งชี้นี้ช่วยให้พ่อค้าเข้าใจถึงความสัมพันธ์ทางการตลาดที่แสดงในแผนภูมิและเลือกวิธีการและเครื่องมือการซื้อขายที่เหมาะสมที่สุด ตัวบ่งชี้ GMMA ได้รับการออกแบบเพื่อให้เข้าใจถึงลักษณะของการเคลื่อนไหวของกระแสในแต่ละวันหรือในวันแล้ววันเล่า กิจกรรมของผู้ซื้อขายโดยนัยคือการติดตามโดยใช้กลุ่มของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น ผู้ค้ามักจะเริ่มมีการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม การกระทำของพวกเขาผลักดันราคาขึ้นไปในทิศทางที่คาดว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มจากด้านล่างลงสู่ด้านบน กิจกรรมของพวกเขาจะปรากฏในกลุ่มของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสวนาแบบ 3-, 5, 8, 10, 12 และ 15 จุด แนวโน้มยังคงมีผลต่อเมื่อผู้ซื้อรายอื่นเข้าสู่ตลาดเท่านั้น แนวโน้มความแข็งแกร่งได้รับการสนับสนุนโดยนักลงทุนระยะยาว นักลงทุนต้องใช้เวลามากขึ้นในการรับรู้ถึงการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม แต่พวกเขาก็ทำตามพ่อค้าเสมอไป เราติดตามกิจกรรมนักลงทุนโดยใช้กลุ่มของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว กลุ่มนี้รวมถึงค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายเลข 30, 35, 40, 45, 50 และ 60 ตัวบ่งชี้ GMMA ใช้ในหกสถานการณ์การค้า: breakouts แนวโน้มมาตรฐานเข้าร่วมแนวโน้มการใช้ราคาอ่อนแอชุมนุมและแนวโน้ม brekout เลือกที่ดีที่สุดออกฟองเทรดดิ้ง อัลกอริทึม Smoothing สามารถเลือกได้จาก 10 รูปแบบที่เป็นไปได้: SMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถัวเฉลี่ย EMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสแสร้ง SMMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบเรียบ LWMA - ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรง JJMA - JMA ปรับค่าเฉลี่ย JurX - ultralinear smoothing Parma - การปรับให้เรียบแบบ Parabolic T3 - Tillsons เรียบ VIDYA - เรียบด้วยการใช้ขั้นตอนวิธี Tushar Chandes AMA - เรียบด้วยการใช้ขั้นตอนวิธี Perry Kaufmans ควรสังเกตว่าพารามิเตอร์เฟส 1 และเฟส 2 มีความหมายที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงสำหรับอัลกอริทึมการทำให้เรียบที่ต่างกัน สำหรับตัวแปร JMA เป็นตัวแปรเฟสภายนอกที่เปลี่ยนแปลงจาก -100 ถึง 100 สำหรับ T3 เป็นอัตราส่วนการปรับให้ราบเรียบคูณด้วย 100 สำหรับการสร้างภาพที่ดีขึ้นสำหรับ VIDYA เป็นระยะเวลาการเก็บรวบรวม CMO และสำหรับ AMA เป็นระยะเวลา EMA ที่ช้า ในอัลกอริทึมอื่น ๆ พารามิเตอร์เหล่านี้ไม่มีผลต่อการทำให้เรียบ สำหรับระยะเวลา AMA EMA อย่างรวดเร็วเป็นค่าคงที่และเท่ากับ 2 โดยค่าเริ่มต้น อัตราส่วนของการเพิ่มกำลังไฟเท่ากับ 2 สำหรับ AMA ตัวบ่งชี้นี้ใช้คลาสไลบรารี SmoothAlgorithms. mqh (ต้องคัดลอกไปยัง terminaldatafolderMQL5Include) การใช้ชั้นเรียนได้อธิบายไว้อย่างละเอียดในบทความซีรีส์ราคาเฉลี่ยสำหรับการคำนวณระดับกลางโดยไม่ใช้บัฟเฟอร์เพิ่มเติม พารามิเตอร์การป้อนข้อมูลตัวบ่งชี้: แปลจากภาษารัสเซียโดย MetaQuotes Software Corp. รหัสต้นฉบับ: mql5rucode692GUPPY การซื้อขายแบบหลายขั้นตอนการค้าตัวบ่งชี้นี้ได้รับการพัฒนาโดย Daryl Guppy อธิบายไว้อย่างครบถ้วนใน TREND TRADING จับภาพพฤติกรรมที่อนุมานของผู้ค้าและนักลงทุนโดยใช้ค่าเฉลี่ย 2 กลุ่ม ใช้การซ้ำแบบเศษส่วนเพื่อระบุจุดที่ตกลงและข้อขัดแย้งที่นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่สำคัญ ใช้เพื่อทำความเข้าใจลักษณะและลักษณะของแนวโน้ม ใช้ในการประเมินระดับและขอบเขตของกิจกรรมการซื้อขาย กิจกรรมการค้าที่มากเกินไปอาจทำให้แนวโน้มที่แข็งแกร่งขึ้น การวิเคราะห์แนวโน้มช่วยให้การเลือกกลยุทธ์การซื้อขายที่เหมาะสมเช่นการฝ่าวงล้อมแนวโน้มการต่อเนื่อง ฯลฯ สามารถนำไปใช้กับการซื้อขายระยะยาวและระยะสั้น สามารถใช้กับการซื้อขายระหว่างวันได้ ใช้สำหรับการวิเคราะห์รูปแบบการลงทุนในระยะยาว เข้าร่วมแนวโน้มที่จัดตั้งขึ้นที่จุดของความอ่อนแอของราคาเข้าร่วมแนวโน้มที่จัดตั้งขึ้นทำลายไปสูงใหม่การค้า breakouts โดยใช้การชุมนุม dips และ rebounds การชุมนุมขาลงการชุมนุมเป็นชุมนุมมากกว่าชุมนุมแนวโน้มแบ่งช่วงแนวโน้มที่พวกเขาพัฒนาปริญญาและลักษณะของการแยกในกลุ่มระยะยาวกำหนดความแรงของแนวโน้ม และความอ่อนแอระดับและลักษณะของการแยกตัวในกลุ่มระยะสั้นกำหนดลักษณะของกิจกรรมการค้า ระดับและลักษณะของการแยกระหว่างสองกลุ่มของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงลักษณะของแนวโน้ม การบีบอัดแสดงข้อตกลงเกี่ยวกับราคาและคุณค่า การบีบอัดของทั้งสองกลุ่มในเวลาเดียวกันบ่งชี้ถึงการประเมินใหม่ของหุ้นและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มการค้าในทิศทางของกลุ่มในระยะยาวของค่าเฉลี่ยความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มให้ข้อมูลที่จำเป็นเกี่ยวกับลักษณะและลักษณะของแนวโน้ม ไม่ใช้เป็นเครื่องมือครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้สามารถวิเคราะห์สภาพแวดล้อมของแนวโน้มได้อย่างมีประสิทธิภาพปรับปรุงกลยุทธ์การซื้อขายให้เหมาะสมขึ้นทำความเข้าใจเกี่ยวกับแนวโน้มในการทำงานได้ดีขึ้นการประเมินผลการเคลื่อนไหวของราคาที่ผิดปกติเช่นการลดลงและความก้าวหน้า เพื่อแนวโน้มหุ้นน้อยลงไม่สามารถนำไปใช้กับหุ้นที่มีแนวโน้มทั้งหมดได้ D o ไม่ใช้เป็นสัญญาณไขว้แบบเฉลี่ยเคลื่อนไหวดูว่าผู้ค้าผู้เชี่ยวชาญบางรายใช้ที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้าน GMMAMetaTrader โดยใช้ตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลงเฉลี่ยของ Guppy Multiple Multiple Average Moving Average (GMMA) สิ่งหนึ่งที่น่าผิดหวังที่สุดในการสร้าง ระบบการค้าสามารถเป็นอิสระอย่างสมบูรณ์ในการใช้ตัวบ่งชี้และค่าที่คุณต้องการ ขณะนี้สามารถเริ่มต้นในเชิงบวกในเชิงบวกการผสมผสานของตัวแปรแบบแทบจะกลายเป็นเรื่องล้นหลาม ตัวอย่างเช่นถ้าคุณชอบแนวคิดของ SPY 10100 SMA Long Only System ที่ครอบคลุมคุณสามารถใช้งานได้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบใดแบบหนึ่งที่คุณชอบ แต่คุณควรใช้ตัวบ่งชี้ GMMA ทั้งสองค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่เฉลี่ยของ Guppy (GMMA Indicator) ตัวบ่งชี้ให้เป็นทางเลือกที่น่าสนใจสำหรับการใช้ตัวแปรที่คุณต้องการ พัฒนาโดยพ่อค้าชาวออสเตรเลีย Daryl Guppy GMMA ดำเนินการค่าเฉลี่ยเลขคณิต (EMA) 12 ค่าด้วยความพยายามในการวิเคราะห์พฤติกรรมของ market8217s ในหลายระดับ กลุ่ม Guppy แบ่งกลุ่ม EMA ออกเป็นสองประเภท หกข้อแรกถือว่าสั้นและอีกหกข้อถือว่าเป็นระยะยาว EMA ระยะสั้นใช้คือ 3, 5, 8, 10, 12 และ 18 เครื่องหมาย EMA ระยะยาวคือ 30, 35, 40, 45, 50 และ 60 EMA ในระยะยาวแสดงถึงความสนใจและพฤติกรรม ของนักลงทุนที่มีแนวทางระยะยาวไปยังตลาดที่กำหนด EMA ระยะสั้นแสดงให้เห็นผู้ค้าหรือนักเก็งกำไรที่กำลังพยายามจับภาพผลกำไรในระยะสั้น GMMA Crossover Method วิธีที่ง่ายที่สุดในการใช้ Guppy Multiple Moving Average Indicator คือการใช้ระบบครอสโอเวอร์พื้นฐานแบบ moving average โดยใช้เครื่องหมาย GMMA EMA ทั้งหมด 12 ชนิด ระบบนี้จะซื้อเมื่อ EMA ระยะสั้นทั้งหมดข้าม EMA ระยะยาวทั้งหมดและขายเมื่อ EMA ระยะสั้นข้ามด้านล่าง EMA ระยะยาว Guppy ได้แนะนำว่าระบบนี้สามารถตั้งโปรแกรมให้เป็นซอฟต์แวร์การซื้อขายของคุณได้โดยการติดตามผลรวมของ EMA ระยะสั้น 6 แบบกับผลรวมของ EMA ระยะยาว 6 ตัว เมื่อผลรวมของ EMA ระยะสั้นสูงกว่า EMA ในระยะยาวจะมีการสร้างสัญญาณการซื้อ GMMA Trend Strength การประยุกต์ใช้ตัวบ่งชี้ GMMA อีกตัวหนึ่งใช้เครื่องมือนี้ในการวิเคราะห์ความแรงของแนวโน้มในปัจจุบันหรือกำหนดเป้าหมายไปยังจุดเริ่มต้นที่เพิ่มขึ้นภายในแนวโน้ม ซึ่งสามารถทำได้โดยการวิเคราะห์ว่า EMA ต่างโต้ตอบกันอย่างไร แนวโน้มทั้งในระยะยาวและระยะสั้นจะเห็นได้ว่ามีเสถียรภาพเมื่อแต่ละเส้น EMA ของพวกเขาถูกแยกออกจากกันโดยระยะทางสม่ำเสมอ หาก EMA ระยะยาวหกตัวเริ่มแผ่ลงแนวโน้มระยะยาวกลายเป็นจุดอ่อน หากเส้น EMA ระยะสั้นเริ่มแยกออกจากกันและกันมากขึ้นตลาดอาจประสบกับสถานการณ์ฟองสบู่และผู้ค้าควรระมัดระวัง ตัวอย่าง GMMA ดู GMMA ในแผนภูมิปัจจุบันของ SPY เราสามารถดูหลักการต่างๆเหล่านี้ได้ในการดำเนินการ สังเกตความคับแค้นของ EMA ในระยะยาวที่ซื้อขายกันในเดือนพฤศจิกายนและธันวาคมของปีที่ผ่านมาเมื่อเส้นแบ่งระยะสั้นข้ามผ่าน นี่เป็นจุดเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้นใหม่ จากนั้นเครื่องหมาย EMA ระยะยาวเหล่านี้ขยายไปด้วยความเคารพต่อกันและกันเมื่อแนวโน้มขาขึ้นดีขึ้น EMA ในระยะยาวซื้อขายที่เข้มขึ้นอีกครั้งในช่วงปลายเดือนมิถุนายนซึ่งแสดงให้เห็นถึงความอ่อนแอ แต่นับ แต่นั้นเป็นต้นมา นอกจากนี้ยังเป็นที่น่าสนใจที่จะทราบว่าในแต่ละช่วงความสูงและต่ำสุดที่เกี่ยวเนื่องกัน EMA ระยะสั้นที่เร็วที่สุดเปิดช่องว่างที่ใหญ่กว่า EMA ระยะสั้นเล็กน้อย ซึ่งสามารถมองเห็นได้ที่จุดต่ำสุดเมื่อปลายเดือนพฤศจิกายนและอยู่ในระดับสูงเมื่อกลางเดือนพฤษภาคม การซื้อขายข้ามเส้นระยะยาวและระยะสั้นจะสร้างฐานะที่ยาวขึ้นในเดือนธันวาคมซึ่งจะมีผลยาวนานจนถึงเดือนมิถุนายนทำให้มีแนวโน้มที่จะทำกำไรได้มากที่สุดในปีนี้ หลังจากช่วงเวลาไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมาแนวโน้มขาขึ้นกลับมาเริ่มต้นที่จุดเริ่มต้นของเดือนกรกฎาคมและจะอยู่ในตำแหน่งที่ยาวนาน การซื้อขายตัวบ่งชี้ GMMA บนกราฟ FXI จะส่งผลให้สัญญาณอีกไม่กี่ปีในปีนี้ เกือบทั้งหมดของพวกเขาจะมีผลในการค้ากำไร ตำแหน่งที่ยาวสัญญาณในเดือนธันวาคมจะยังคงมีกำไรมากที่สุดเมื่อมันถูกขายในเดือนกุมภาพันธ์ จากนั้นตำแหน่งสั้น ๆ ที่จัดตั้งขึ้นเมื่อปลายเดือนกุมภาพันธ์จะสิ้นสุดลงเมื่อสิ้นเดือนเมษายน แต่ตำแหน่งสั้น ๆ ที่มีการส่งสัญญาณในเดือนมิถุนายนจะมีผลกำไรเมื่อขายในเดือนกรกฎาคมอัตราการย้ายหลายแห่งโดยเฉลี่ยของจีไอเอ็มก่อนหน้านี้ใช้ emas ต่อไปนี้และแตกต่างจากที่คาดการณ์ไว้ ต้นฉบับ Guppys mma: 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 41 ตั้งค่า 4 สีแรกเป็นสีเขียว ตั้งค่าสี่สีสุดท้ายเป็นสีแดง ซื้อเมื่อเทียนปิดเหนือเส้นขายเมื่อเทียนปิดด้านล่างบรรทัด สำหรับการซื้อมันเป็นสิ่งที่ดีที่จะเห็นสีเขียวที่ด้านบนของสีแดง สำหรับขายมันเป็นสิ่งที่ดีที่จะเห็นสีแดงด้านบนของคนสีเขียว ถ้าเราอยู่ในเขตซื้อและราคาปรับตัวลงไปที่เส้นสีเขียวก็ยังเป็นซื้อ ในทางกลับกันขาย ทำงานได้ดีในกรอบเวลาที่สูงขึ้นเช่น 4H สำหรับการขี่ 50 ครั้ง ทำงานได้ 5-10 pips โดยเฉลี่ยในเฟรมเวลาที่เล็กลง ถ้าสายสีเขียวและสีแดงตึงจนคุณไม่สามารถมองเห็นได้ว่าด้านใดอยู่ด้านบนซึ่งเป็นสัญญาณให้อยู่ห่างจากการค้า --- มารยาทของ korzec. ca ---- ห้องสนทนาที่ดีแขวนออกจาก forextrades เย็นอื่น ๆ ต้นฉบับ guppy เทคนิค documentations อยู่ในห้องสนทนาฉันไม่แน่ใจว่าฉันสามารถคัดลอกที่นี่ แต่ให้ฉันนอนหลับเหนือ :-)